R语言实战：数据分析与图形绘制

"R in Action" 是一本由 Robert I. Kabacoff 编写的关于使用R语言进行数据分析和图形绘制的专业书籍。这本书分为三个部分，旨在帮助读者从基础到进阶逐步掌握R语言在统计分析和可视化中的应用。 第一部分“Getting started”（开始）包括： 1. **Introduction to R**：这部分介绍了R语言的基本概念、安装过程以及R Studio的使用，让读者对R有一个初步的认识。 2. **Creating a dataset**：详细讲解如何创建和管理数据集，包括数据输入、数据类型和数据结构等基础知识。 3. **Getting started with graphs**：介绍了如何利用R进行基本的图表绘制，包括散点图、线图和直方图等。 4. **Basic data management**：涵盖数据的筛选、排序、合并和重塑等基本操作。 5. **Advanced data management**：深入讨论更复杂的数据库管理技巧，如分组、聚合和函数的应用。 第二部分“Basic methods”（基础方法）包含： 6. **Basic graphs**：进一步介绍统计图形，包括更复杂图表的创建和自定义。 7. **Basic statistics**：讲解基本的统计概念和计算，如平均值、中位数、标准差，以及描述性统计分析。 第三部分“Intermediate methods”（中级方法）涉及： 8. **Regression**：深入探讨回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归。 9. **Analysis of variance (ANOVA)**：解释方差分析的概念，用于比较多个组间的均值差异。 10. **Power analysis**：介绍如何进行功效分析，帮助确定实验设计的样本大小。 11. **Intermediate graphs**：讲解更高级的图形技术，如热图、箱线图和交互式图形。 12. **Resampling statistics and bootstrapping**：介绍重采样统计学，包括自助抽样法在统计推断中的应用。 这本书适合有一定编程基础，希望学习或提升R语言数据分析能力的读者。通过阅读和实践书中的例子，读者可以系统地学习R语言在统计分析和图形制作中的实用技巧，从而更好地运用到实际工作或研究中。