关系模式到本体的映射研究与系统实现

"基于关系模式的本体学习研究 (2010年) - 渤海大学学报(自然科学版)，作者：张勇、郑尚志、赵小龙" 本篇文章主要探讨了如何从关系模式中自动或半自动地学习构建本体，这是一种提高本体构建效率的方法。本体在信息领域中扮演着重要的角色，它是一种共享的概念模型，用于明确规范地表达领域的知识结构。然而，人工构建本体既耗时又需要专业知识，因此，本体学习成为了一种有效的方法。 作者首先对比了关系模式和本体的特性。关系模式是数据库中的基本构造，它包含了关系、属性、键等元素，但其语义通常不明确，需要额外的说明。而本体则更加强调语义，它可以提供明确的逻辑表述，便于知识的共享和重用。关系模式通常是针对特定数据库设计的，不具备通用性，而本体则鼓励知识的标准化和跨域共享。 接着，文章提出了关系模式向本体的映射规则。这包括对关系模式中的不同关系类型、关系间的联系、属性、约束以及实例的处理策略。作者通过对关系模式进行深度分析，挖掘其中的元组、分量和键的语义，从而制定出详细的映射策略。例如，关系可以映射为类，属性对应于类的属性，键可以映射为类的标识属性，而关系间的联系则可能转化为类间的关联或者类的继承关系。 文章还介绍了基于这些映射规则设计的本体学习系统。该系统能够自动化或辅助专家进行本体构建，减少人工工作量，并确保从关系模式到本体转换过程中语义的保留。通过实际应用，系统证明了其有效性，能有效地将关系数据库中的结构化信息转化为有语义的本体模型。 最后，作者强调，尽管已有研究尝试从关系模式中提取本体，但多数方法并未充分考虑关系模式的语义。本文的工作弥补了这一不足，提出的映射规则更加全面且注重语义的保留，有助于推动本体学习领域的发展和实际应用。 这篇2010年的研究工作为关系数据库与本体之间的相互转化提供了理论基础和技术支持，对于促进数据库知识的共享和理解具有重要意义。通过深入理解和应用这些规则，可以更高效地构建和利用本体，推动信息技术的进步。