NVIDIA Jetson Nano模块数据手册：集成GPU与处理器性能详情

NVIDIA Jetson Nano是一款高度集成的系统-on-module（SoM），专为嵌入式人工智能和物联网（IoT）应用设计。这款产品由NVIDIA公司开发，其核心组件包括Maxwell架构的GPU、ARM Cortex-A57四核处理器以及4GB LPDDR4内存和16GB eMMC存储。 1. **硬件配置**: - **GPU**: Jetson Nano搭载了128个核心的Maxwell GPU，支持End-to-end lossless compression、Tile Caching等功能，提供高性能图形处理能力，最高可达512 GFLOPS（单精度浮点运算）。它兼容OpenGL 4.6、OpenGL ES 3.2、Vulkan 1.1以及CUDA，适合深度学习和计算机视觉任务。 - **CPU**: 采用ARM Cortex-A57 MPCore四核处理器，集成了NEON技术，拥有48KB L1 I-cache和32KB L1 D-cache per core，以及2MB的L2统一缓存，可执行高效的数据处理。 - **内存**: 该模块配备双通道系统内存管理单元（System MMU），使用4GB LPDDR4内存，最高内存带宽达到25.6 GB/s，满足实时数据传输和多任务处理需求。 - **存储**: 提供16GB eMMC 5.1 Flash Storage，采用8-bit Bus宽度，最大工作频率为200MHz (HS400)，支持快速启动和数据存储。 2. **音频支持**: 配备工业标准高清音频(HDA)控制器，为通过HDMI接口输出多声道音频提供了途径，适用于多媒体应用。 3. **Boot Sources**: Jetson Nano支持从eMMC和USB（包括恢复模式）进行引导，便于系统升级和故障恢复。 4. **网络连接**: 提供10/100/100 Mbps的以太网连接，满足基本的局域网通信需求，对于物联网设备之间的数据交换非常实用。 总结来说，NVIDIA Jetson Nano凭借其高性能的GPU、灵活的处理器、大容量内存和存储，以及全面的多媒体和网络功能，成为入门级嵌入式AI开发的理想平台，尤其适用于边缘计算、机器人、无人机、监控设备等对性能和功耗要求较高的应用场景。需要注意的是，这份文档是预览版，可能会有更新，建议在实际项目中参考最新官方资料。