利用ArcGIS分析夜光数据：经济活动与地理信息处理详解

本文档是一份关于如何利用夜间灯光数据（Night Lights）进行分析的实用指南，由Matt Lowe撰写于2014年1月12日。夜光数据，通过卫星测量，已被经济学家广泛用于衡量地区经济活动水平，与社会福利指标有较强的关联性，特别适用于评估具有高度局部效应的政策或在缺乏详细地区GDP数据的国家中的政策评估。 文章的目录涵盖了以下几个关键步骤： 1. **数据下载**：介绍获取高分辨率夜间灯光数据的方法，这些数据通常来自卫星观测，如NASA的夜间灯光数据库（Nighttime Lights）。 2. **数据清理**：详细阐述了数据预处理的过程，包括数据转换（如将非结构化数据转化为适合分析的格式）、重新分类（可能涉及标准化或归一化）、平均处理（消除异常值或噪声）、去除燃气火焰干扰、以及对国家边界进行剪裁。此外，还介绍了如何网格化数据以便进行空间分析，并将其导出至其他统计软件（如Stata）。 3. **计算距离**：这部分讨论了如何使用ArcGIS进行地理空间分析，包括计算特定区域之间的距离，这对于研究区域间的经济关联性和政策效果至关重要。 4. **ArcGIS操作**：作为主要内容，指南深入讲解了如何在ArcGIS环境中进行灯光数据的导入、处理、可视化和分析，包括数据加载、地图制作、图层操作以及空间分析工具的运用。可能涉及的工具和技术包括栅格处理、空间统计分析（如Kriging）、以及网络分析等。 5. **其他提示**：最后，文中提到了作者在使用过程中发现的一些问题和解决方案，以及对于经济学研究者可能有用的额外资源和注意事项，旨在帮助读者避免重复踩坑，提高数据处理的效率。 本指南为经济学者提供了清晰的路径，帮助他们有效利用夜间灯光数据进行研究，尤其在结合ArcGIS这类强大的地理信息系统进行量化分析时。通过阅读和实践，用户可以掌握一套完整的夜间灯光数据分析流程，从而提升其研究工作的质量和可解释性。