"这是一份来自江南大学的数据结构题库,用于考研复习,不包含答案。题库由研究生整理,提供了选择题和应用题,涵盖了数据结构的基本概念、算法复杂性、数据结构分类等多个方面。"
这篇题库涉及到的数据结构与算法的知识点包括:
1. **算法的复杂性**:问题的计算量大小被称为算法的复杂性,通常分为时间复杂性和空间复杂性。题目中提到了A.效率(时间效率)、B.复杂性(计算复杂性)和C.现实性(实际执行效率),这些都是算法性能的重要考量因素。
2. **算法的特性**:一个有效的算法应该具备可执行性、确定性和有穷性。选项B中的这三个特性是算法的基本定义,即算法必须能够被执行,执行过程中有明确的规则,且在有限步骤内完成。
3. **数据结构分类**:数据结构从逻辑上可以分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表,元素间存在一对一的关系;非线性结构如树、图,元素间关系更为复杂。
4. **算法评价标准**:评估算法的好坏通常考虑以下几个方面:时间效率、空间效率、可读性、可维护性、稳定性以及适用性。
5. **数据结构的选择**:选择数据结构时要考虑问题的特性、操作的需求以及数据的处理效率。例如,通讯录程序可能会选择链表或哈希表,因为它们能方便地进行插入、删除和查找操作。
6. **存储方式对运算效率的影响**:相同逻辑结构的不同存储实现(如顺序存储和链式存储)可能影响运算效率。例如,线性查找在顺序存储的数组中比链表中更快,而插入和删除操作链表通常更高效。
7. **时间复杂度比较**:A1的时间复杂度为O(2^n),A2的时间复杂度为O(n^2)。在大多数情况下,时间复杂度越低,算法效率越高,因此A2比A1好。
8. **循环语句执行次数分析**:这是一个do-while循环,循环条件是(i<n)&&(s<n),每次循环i和s都会增加,直到条件不满足为止。具体的执行次数需要根据n的值来计算。
9. **C函数分析**:给出的C函数`f(n)`是一个嵌套循环,其值的大小与循环的执行次数有关。要分析f(n)的具体值,需要知道内部循环的执行细节以及n的具体值。如果n=5,我们需要计算f(5)的值并模拟函数的输出。
这个题库覆盖了数据结构和算法的基础知识,对于准备考研的学生来说是很好的练习材料,有助于巩固理论知识并提高解决问题的能力。