江南大学数据结构题库：考研刷题必备

"这是一份来自江南大学的数据结构题库，用于考研复习，不包含答案。题库由研究生整理，提供了选择题和应用题，涵盖了数据结构的基本概念、算法复杂性、数据结构分类等多个方面。" 这篇题库涉及到的数据结构与算法的知识点包括： 1. **算法的复杂性**：问题的计算量大小被称为算法的复杂性，通常分为时间复杂性和空间复杂性。题目中提到了A．效率（时间效率）、B．复杂性（计算复杂性）和C．现实性（实际执行效率），这些都是算法性能的重要考量因素。 2. **算法的特性**：一个有效的算法应该具备可执行性、确定性和有穷性。选项B中的这三个特性是算法的基本定义，即算法必须能够被执行，执行过程中有明确的规则，且在有限步骤内完成。 3. **数据结构分类**：数据结构从逻辑上可以分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表，元素间存在一对一的关系；非线性结构如树、图，元素间关系更为复杂。 4. **算法评价标准**：评估算法的好坏通常考虑以下几个方面：时间效率、空间效率、可读性、可维护性、稳定性以及适用性。 5. **数据结构的选择**：选择数据结构时要考虑问题的特性、操作的需求以及数据的处理效率。例如，通讯录程序可能会选择链表或哈希表，因为它们能方便地进行插入、删除和查找操作。 6. **存储方式对运算效率的影响**：相同逻辑结构的不同存储实现（如顺序存储和链式存储）可能影响运算效率。例如，线性查找在顺序存储的数组中比链表中更快，而插入和删除操作链表通常更高效。 7. **时间复杂度比较**：A1的时间复杂度为O(2^n)，A2的时间复杂度为O(n^2)。在大多数情况下，时间复杂度越低，算法效率越高，因此A2比A1好。 8. **循环语句执行次数分析**：这是一个do-while循环，循环条件是(i<n)&&(s<n)，每次循环i和s都会增加，直到条件不满足为止。具体的执行次数需要根据n的值来计算。 9. **C函数分析**：给出的C函数`f(n)`是一个嵌套循环，其值的大小与循环的执行次数有关。要分析f(n)的具体值，需要知道内部循环的执行细节以及n的具体值。如果n=5，我们需要计算f(5)的值并模拟函数的输出。 这个题库覆盖了数据结构和算法的基础知识，对于准备考研的学生来说是很好的练习材料，有助于巩固理论知识并提高解决问题的能力。