基于FIR模型的高精度动态称重系统设计
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更新于2024-08-04
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本文档标题为《High-Precision FIR-Model-Based:基于FIR模型的高精度动态称重系统》,发表在《仪器与测量交易》期刊的一期未来特刊中。作者Maciej Niedźwiecki和Przemysław Pietrzak均为IEEE高级会员,他们共同探讨了在现代生产线中日益普及的带式输送机类型动态秤的研究。
动态秤在生产线上扮演着关键角色,其目的是实时测量正在移动的产品重量,无需停止传送带。然而,设计这类系统时面临的主要挑战是确保在高速运行下仍能提供高度精确的测量结果。传统的动态秤解决方案可能难以满足这一需求,特别是在高速度下,误差可能显著增加。
论文提出的创新方法是基于有限 impulse response (FIR) 模型的滤波技术。FIR模型是一种时间域信号处理工具,通过它能够精确地模拟称重系统的动态响应特性。利用这种模型,作者展示了与现有技术相比,采用模型为基础的滤波策略可以将测量精度提高多达四倍。这意味着在高速传送带上,系统的稳定性、准确性和响应速度得到了显著提升。
论文的关键词包括“带式输送机类型动态秤”、“动态质量测量”以及“模型为基础的滤波”。这表明研究不仅关注理论原理,还强调了实际应用中的技术改进,对于工业界而言,这种高精度的动态秤技术可能具有广泛的应用前景,尤其是在对重量控制有严格要求的食品、药品和物流行业。
总结来说,这篇论文深入研究了如何通过FIR模型来优化动态秤的设计,以实现更高的测量精度,这对于提升生产线效率、减少误判并确保产品质量具有重要意义。读者可以期待在后续的期刊版面中看到更详尽的技术细节和实验验证结果。
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tonyart21
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