2019年人工智能与健康考试重点解析

"该文档包含了2019年度人工智能与健康考试的答案，涵盖了人工智能历史、大数据隐私保护、健康中国战略、心血管疾病现状、人工智能领域、机器学习算法以及癌症治疗等多个方面的知识。" 本文主要涉及的知识点如下： 1. **人工智能历史**：1997年，Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber提出了长短期记忆网络（LSTM），这是一种用于解决传统递归神经网络训练问题的深度学习模型。 2. **大数据隐私保护**：大数据使用的风险包括数据泄露、个人隐私侵犯等问题，大数据隐私保护生命周期模型关注如何在数据收集、存储、处理和使用过程中保护个人信息安全。 3. **科技政策**：美国宣布的“先进制造伙伴计划”、“人类连接组计划”和“创新神经技术脑研究计划”旨在推动科技创新，特别是在生物医学和人工智能领域。 4. **癌症统计数据**：2005年，美国癌症统计报告显示，癌症是导致死亡的主要原因之一，占比高。 5. **癌症治疗**：世界卫生组织（WHO）数据显示，大约45%的肿瘤患者可以通过放疗得到治疗，放疗在癌症治疗中占有重要地位。 6. **深度学习发展**：深度学习在21世纪初逐渐普及，到某个特定年份（未明确具体年份），大多数算法都采用了深度学习方法。 7. **健康中国战略**：《“健康中国2030”规划纲要》强调健康是经济社会发展的基础，全民健康是建设健康中国的基本目标。 8. **心血管疾病**：中国心血管病患人数众多，心血管疾病是公共卫生的重大挑战。 9. **人工智能定义**：早期的人工智能研究者认为符号逻辑是智能的关键，即“符号主义”是智能的基础。 10. **AlphaGo与围棋**：2016年，谷歌DeepMind的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，展示了人工智能在复杂决策任务上的突破。 11. **人工智能领域**：当前人工智能重点关注的领域可能包括自动驾驶、自然语言处理、图像识别、机器人技术等。 12. **决策算法**：决策树算法是一种基于树状结构进行决策的机器学习方法。 13. **全民健康的地位**：全民健康在《“健康中国2030”规划纲要》中被定义为建设健康中国的根本。 14. **专用与通用人工智能**：专用人工智能专注于特定任务，而通用人工智能则致力于模拟人类的广泛智能，表述不当可能是指混淆两者的目标或能力。 15. **智能制造装备**：集成了机械、电子、控制、计算机、传感器和人工智能等技术的自动化装备，是现代制造业的代表。 16. **自然语言处理**：文本生成、机器翻译、问答系统等是自然语言处理的重要应用。 17. **中国人工智能产业**：中国人工智能产业技术创新活跃，快速发展，表述不正确可能是关于某些具体指标或趋势的误解。 18. **癌症治愈率**：在癌症治愈率中，手术治疗的比重最高。 19. **人工智能企业数量**：2016年，中国人工智能企业数量超过一定数值，反映了行业的发展速度。 20. **体检与健康**：体检发现的异常可能涉及各种健康问题，需要进一步的医疗评估和管理。 以上知识点涵盖了人工智能、健康科学、数据隐私、科技进步等多个领域，体现了人工智能与健康交叉学科的重要性。