ACCESS语法详解：群组、计算与多表查询

ACCESS语法是Microsoft Access数据库管理系统中用于构建查询、执行操作和管理数据的标准语言。它结合了SQL的基本结构与Access特有的图形用户界面，使非专业程序员也能轻松处理数据。以下是一些关键知识点： 1. **合计和运算式**: 在查询语句中，`Sum()`函数被用来计算特定字段的总和，如`Sum(订单.含税价)`表示对订单表中的含税价求和。同时，使用`Last()`函数获取某个字段的最后一个值，如`Last(订单.订单日期)`。 2. **群组和条件筛选**: `GROUP BY`语句用于按指定字段进行分组，如`GROUP BY 订单.客户编号`，这样可以对每个客户编号下的数据进行汇总。`WHERE`子句用于设置筛选条件，如`WHERE (订单.订单日期>=#12/1/2006#)`限制了结果集的时间范围。 3. **多表查询**: - `INNER JOIN`: 是最基础的联接方式，例如`SELECT 客户.公司名称, 订单.订单编号, 订单.订单日期`语句连接了`客户`和`订单`表，基于`客户.客户编号 = 订单.客户编号`的匹配条件。 - `LEFT JOIN` 和 `RIGHT JOIN`: 这两种类型的JOIN允许在查询时保留所有左边或右边表的数据，即使没有匹配的记录。如`LEFT JOIN`示例中，返回了所有客户的信息，即使他们没有订单。 4. **动作查询指令**: - `LIKE` 用于模式匹配，例如`WHERE filenames like '*http*'`用于查找包含"http"的文件名。 - `DELETE` 操作结合`LIKE`可以删除符合条件的记录，如`DELETE * FROM company_guangxi WHERE notlike '*˾*' and notlike '**'`删除不满足特定模式的记录。 - 更新操作如`UPDATE`用于修改数据，如`UPDATE Ʒ SET Ʒ.ۼ=[ۼ]*1.2 WHERE Ʒ.="MOTOROLA"`，根据特定条件调整字段值。 - 时间条件也十分重要，如`WHERE [Date] > #2002-1-1#`筛选出特定日期之后的记录。 5. **排序与统计**: - `ORDER BY`用于对查询结果按照指定字段排序，如`ORDER BY b.cc`。 - 使用嵌套查询和聚合函数，如`SELECT (SELECT Count([xlh].[aa]) AS AutoNum ...)`计算某一列的计数，或者`SELECTSum(.) AS 平均值, Last(.) AS 最后值`等。 6. **JOIN 类型**: - `INNER JOIN`是通过共享的键值将两个表连接在一起，只显示匹配的行。 7. **日期和时间处理**: - 计算日期差，如`Date()-[订单日期之最后一笔] AS 距今天数`。 - 时间戳和日期比较，如`WHERE .>=#12/1/2006#`。 8. **汇总和分组统计**: - 使用`GROUP BY`和`GROUP BY .ͻ`来对不同字段进行分组，并结合`Sum(.˰)`, `Last(.)`等函数进行汇总统计。 9. **数据过滤和查询复杂性**: - 通过`SELECT * From Tab1 Where [Date] > #2002-1-1#`快速过滤特定时间范围内的数据。 - SQL查询可以组合多个表和复杂的条件，如`SELECT a.aa, b.bb, b.cc * 100 AS 百分比`等。 10. **查询性能和优化**: - 熟练使用JOIN和GROUP BY可以提高查询效率，同时理解如何根据需要选择正确的JOIN类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN）对于性能至关重要。 ACCESS语法提供了强大的工具来处理和分析数据，包括基本的SQL查询语法、数据聚合、联接操作以及高级功能，如日期时间处理和多表查询。熟练掌握这些知识点有助于有效管理和分析数据库中的信息。