MATLAB科学计算课程资源与学习指南

"MATLAB学习课件，包括参考资料、讲义、作业及部分参考答案，提供于学校课程网站，由数学学院张敏洪教授授课，主要关注MATLAB在科学计算中的应用。课程考核包括平时作业和上机开卷考试。推荐了几本MATLAB学习参考书籍，并列举了多种数学软件，强调MATLAB作为高级计算器的实用性和理论性。内容涵盖计算机数学语言概述，如数值分析和专门计算机语言在解决问题中的应用。" 在深入MATLAB的学习过程中，首先，我们需要理解它在科学计算领域的广泛应用。MATLAB（Matrix Laboratory）是一款强大的数值计算软件，广泛用于工程、科学和经济领域，它支持复杂的数学运算和数据分析，且提供了丰富的内置函数和工具箱，使得用户能够快速进行建模、仿真和可视化。 课程由数学学院的张敏洪教授负责，他强调了课程的考核方式，其中平时作业占30%，最后的上机开卷考试占70%。这意味着学生不仅需要理解和掌握理论知识，还需要通过实际操作来检验学习效果。课程资料包括参考资料、讲义、作业和部分参考答案，这些都可以在学校课程网站上下载，而作业则需要通过该网站提交。 为了辅助学习，张教授推荐了几本权威的MATLAB学习书籍，例如《高等应用数学问题的MATLAB求解》、《精通MATLAB科学计算》、《科学计算引论－基于MATLAB的数值分析》等，这些书籍涵盖了从基础到高级的MATLAB应用，适合不同程度的学习者。 此外，课程提到了其他类型的数学软件，如BASIC、Pascal、FORTRAN、C等编程语言，以及数值计算软件如Scilab和Octave，符号计算软件如Mathematica和Maple，统计软件如SAS、SPSS和Minitab，以及各种工程计算软件。这些软件的存在凸显了MATLAB在实用性与理论性上的平衡，既可以处理简单的计算任务，也能应对复杂的科学问题。 在课程的第一章，讲解了计算机数学语言概述，包括数学问题如何借助计算机求解，特别是数值分析技术和专门的计算机语言（如MATLAB）在解决带参数问题中的重要性。例如，对于求解方程或矩阵行列式的问题，MATLAB的高效计算能力使得处理大规模问题变得可能，而不仅仅是手工推导或底层编写代码。 这门MATLAB学习课程旨在培养学生的实际操作能力和理论理解，通过丰富的学习资源和实践机会，使学生能够熟练掌握这一强大的计算工具，并运用到各个科学计算领域。