MATLAB科学计算课程资源与学习指南
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更新于2024-08-22
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"MATLAB学习课件,包括参考资料、讲义、作业及部分参考答案,提供于学校课程网站,由数学学院张敏洪教授授课,主要关注MATLAB在科学计算中的应用。课程考核包括平时作业和上机开卷考试。推荐了几本MATLAB学习参考书籍,并列举了多种数学软件,强调MATLAB作为高级计算器的实用性和理论性。内容涵盖计算机数学语言概述,如数值分析和专门计算机语言在解决问题中的应用。"
在深入MATLAB的学习过程中,首先,我们需要理解它在科学计算领域的广泛应用。MATLAB(Matrix Laboratory)是一款强大的数值计算软件,广泛用于工程、科学和经济领域,它支持复杂的数学运算和数据分析,且提供了丰富的内置函数和工具箱,使得用户能够快速进行建模、仿真和可视化。
课程由数学学院的张敏洪教授负责,他强调了课程的考核方式,其中平时作业占30%,最后的上机开卷考试占70%。这意味着学生不仅需要理解和掌握理论知识,还需要通过实际操作来检验学习效果。课程资料包括参考资料、讲义、作业和部分参考答案,这些都可以在学校课程网站上下载,而作业则需要通过该网站提交。
为了辅助学习,张教授推荐了几本权威的MATLAB学习书籍,例如《高等应用数学问题的MATLAB求解》、《精通MATLAB科学计算》、《科学计算引论-基于MATLAB的数值分析》等,这些书籍涵盖了从基础到高级的MATLAB应用,适合不同程度的学习者。
此外,课程提到了其他类型的数学软件,如BASIC、Pascal、FORTRAN、C等编程语言,以及数值计算软件如Scilab和Octave,符号计算软件如Mathematica和Maple,统计软件如SAS、SPSS和Minitab,以及各种工程计算软件。这些软件的存在凸显了MATLAB在实用性与理论性上的平衡,既可以处理简单的计算任务,也能应对复杂的科学问题。
在课程的第一章,讲解了计算机数学语言概述,包括数学问题如何借助计算机求解,特别是数值分析技术和专门的计算机语言(如MATLAB)在解决带参数问题中的重要性。例如,对于求解方程或矩阵行列式的问题,MATLAB的高效计算能力使得处理大规模问题变得可能,而不仅仅是手工推导或底层编写代码。
这门MATLAB学习课程旨在培养学生的实际操作能力和理论理解,通过丰富的学习资源和实践机会,使学生能够熟练掌握这一强大的计算工具,并运用到各个科学计算领域。
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VayneYin
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