供应链网状结构下的多级库存优化策略

本文档深入探讨了供应链网状结构中的多级库存控制问题，发表于2002年的东南大学学报(自然科学版)第32卷第2期。作者彭禄斌和赵琳度针对复杂的供应链网络环境，提出了一个模型，旨在解决如何在随机的需求和前置时间背景下，优化库存控制策略，确保供应链中各节点企业的订单执行率，从而实现整体库存费用的最小化。 该模型的核心是考虑了供应链中多个层次的企业，每个层级都涉及订货费、存储费和运输费等成本。通过引入前置时间和订单执行率这两个关键参数，模型能够更好地衡量和平衡这些成本，以提高供应链的效率和响应速度。模型假设需求和前置时间是随机分布的，这反映了现实世界中市场波动和不确定性的特点。 在决策过程中，模型采用了一种全面的成本框架，涵盖了库存、运输和转运等供应链各个环节。通过综合考虑这些因素，模型能够制定出最佳的订货批量和订货临界点，使得整个供应链的库存成本得到有效控制。这种精细化的管理有助于减少库存积压，降低仓储成本，同时提高供应链的灵活性和响应能力，增强供应链内部各节点之间的协调性。 为了验证模型的有效性，文中以三级库存模型为例，提供了一种具体的应用方法。这种方法不仅适用于理论研究，也具有实际操作指导价值，帮助企业根据自身情况调整库存策略，提升运营效率。 这篇文章对供应链管理中的多级库存控制问题进行了深入研究，并提出了一种创新的解决方案，对于理解复杂供应链的运行机制以及优化库存决策具有重要意义。对于供应链领域的专业人士来说，这篇文章提供了宝贵的理论依据和技术支持，是推动供应链优化实践的重要参考资料。