构建支撑千万级HTTP长连接的应用实践

"本文主要探讨了如何构建支持上千万HTTP长连接的应用，涉及技术包括Comet、Long Pooling、Streaming和WebSocket。文章作者通过分析Web旺旺的实现，阐述了在处理大规模长连接时遇到的问题及解决方案，如硬件负载均衡、软件负载均衡策略以及GC优化等。" 在构建支持上千万HTTP长连接的应用时，首先需要理解HTTP长连接的几种实现方式。Comet技术是一种服务器推送技术，它允许服务器主动向客户端发送数据，而不是等待客户端发起新的请求。这通常通过Long Pooling（长轮询）和Streaming（流式传输）来实现。Long Pooling是客户端保持一个打开的HTTP连接，直到服务器有新数据时才返回响应；Streaming则是在连接保持打开状态期间，服务器不断发送数据到客户端。 WebSocket是HTML5引入的一种协议，它提供了一种双向通信机制，允许服务器和客户端进行全双工通信，从而更高效地处理长连接。然而，WebSocket的兼容性问题需要考虑，因为不是所有浏览器都支持。 在实现大规模长连接服务时，通常会遇到负载均衡问题。文章中提到了Jetty集群配合Haproxy进行负载分发。Haproxy作为7层负载均衡器，可以基于多种策略分配请求，如轮询（RR）、最少连接（LeastConnection）、IP哈希（Iphash）、Urihash、url_paramhash、Head（“name”）和Session sticky等。Session sticky策略有助于维持用户会话的连续性，避免因请求分配到不同服务器导致的会话丢失。 硬件负载均衡方面，文章提到了LVS（Linux Virtual Server），它作为4层负载均衡器，处理网络四层的TCP/UDP报文。同时，文章指出，连接数、QPS（每秒查询率）和内存是系统性能的主要瓶颈。例如，Jetty服务器可能支持超过4万个连接，但每秒处理的请求量和内存使用情况也需考虑。在大量连接下，内存管理成为关键，尤其是垃圾回收（GC）问题。 针对GC优化，文章提到使用CMS（Concurrent Mark-Sweep GC）并发标记清除算法，尽管它可以减少停顿时间，但在某些阶段仍需要暂停应用，这可能导致性能下降。因此，调整堆内存分配，如增大Eden、S0和S1区域，避免数据进入Old区，可以有效减轻GC压力并减少Full GC的发生，从而提高应用的稳定性和响应速度。 构建支持大量HTTP长连接的应用需要综合考虑技术选择、负载均衡策略和性能优化，特别是在内存管理和垃圾回收方面，以确保服务的高可用性和高性能。