大数据面试宝典是一本关于大数据面试的资料,总共有143页。其中,Java基础是其中的一部分,涵盖了面向对象的特征。 面向对象的特征是面试中常常被问到的问题之一。它主要有以下几个方面: 1)抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。在面向对象的编程中,我们利用抽象来创建类和接口,通过这样的方式来约束类的行为。 2)继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、基类);得到继承信息的类被称为子类(派生类)。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性,同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段。通过继承,子类可以继承父类的属性和方法,从而减少代码的重复编写,提高了代码的可重用性。 3)封装:封装通常被认为是把数据和操作数据的方法绑定在一起,对数据的访问只能通过已定义的接口进行。面向对象的本质就是将现实世界描绘成一系列完全自治、封闭的对象。我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装;我们编写一个类就是对数据和数据操作的封装。封装的目的是隐藏一切可隐藏的东西,只向外界提供最简单的编程接口。好的封装能够提高代码的可用性和稳定性,并且降低了代码的耦合性。 总结来说,面向对象的特征包括抽象、继承和封装,它们是面向对象编程的基本概念和思想。在大数据领域的面试中,理解和掌握面向对象的特征对于面试者来说是非常重要的。掌握这些特征,能够更好地设计和实现大数据应用程序,提高代码的可复用性和可维护性。同时,理解面向对象的思想也有助于理解和运用设计模式,在大数据开发过程中能够更加灵活和高效地解决问题。 以上是关于Java基础部分中面向对象的特征的总结。对于大数据面试宝典这本资料来说,它是一本集大数据面试相关知识于一身的宝典,在备战大数据面试过程中,对于面试者来说是一本非常有价值的参考资料。通过学习和掌握这本宝典中的知识,能够更好地面对和应对大数据领域的各种面试题目,提高自己的面试成功率。总之,大数据面试宝典是一本值得阅读和研究的资料,对于准备或者正在进行大数据面试的人来说,它是一个非常有帮助的学习资源。
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