FP-growth算法解析：关联规则挖掘与应用

关联规则挖掘
需积分: 50 3 下载量 72 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 4.89MB PPT 举报
"这篇资料主要介绍了关联规则挖掘算法，特别是FP-growth算法，以及如何使用这种算法进行频繁项集挖掘和关联规则的生成。在FP-growth算法中，首先通过两次数据扫描构建FP-tree，然后递归挖掘条件模式基来找到频繁项集。此外，资料还提到了关联规则的基本概念，包括支持度和置信度，这些都是衡量规则强度的重要指标。" 关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支，旨在发现数据中不同变量之间的关联规律。FP-growth算法是一种高效处理大数据量频繁项集挖掘的方法。它由两部分组成：FP-tree的构建和递归挖掘。在构建阶段，首先对事务数据库进行一次扫描，确定频繁项集及其支持度，并按照支持度降序排列形成频繁项表L。接着，创建一个以null节点为根的FP-tree，然后遍历每个事务，将频繁项按照L的顺序插入树中，形成一个压缩的数据结构。 在递归挖掘阶段，FP-growth通过找到每个项的条件模式基和条件FP-tree，进一步挖掘出频繁项集。这个过程是自底向上的，不断递归地分解条件模式基，直到所有频繁项集都被发现。这样的设计使得FP-growth在处理大规模数据时效率较高，因为它减少了数据的重复存储和处理。 关联规则是挖掘出的规律性，它描述了两个或多个项集之间的关系。支持度定义了一个项集在所有事务中出现的频率，而置信度则表示在包含项集A的事务中，同时出现项集B的概率。只有同时满足最小支持度和最小置信度阈值的规则才被视为强关联规则，对于商业决策或推荐系统等应用具有实际价值。 例如，如果观察到“bread”和“milk”的关联规则为“bread => milk”，其支持度为7%，置信度为65%，这意味着在购买面包的顾客中有65%的人也会购买牛奶。这种规则可以用于超市的销售策略，如当顾客购买面包时，可以推荐他们购买牛奶，增加销售额。 关联规则挖掘和FP-growth算法提供了一种有效的方法来探索数据中的模式，从而揭示有价值的商业洞察或提高决策的准确性。在实际应用中，可以根据业务需求调整最小支持度和最小置信度阈值，以找到最相关的规则。

修改下列代码要求如下：每组数据输出n-1行。为删除顶点后的邻接表。每两个数字之间用空格隔开，不增加main函数。代码如下：#include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<map> using namespace std;typedef struct LNode {int data;struct LNode* next; }*linklist, LNode; typedef struct {int vexnum;int arcnum;linklist VList; }ALGragh; void CreateUDG(ALGragh& G, int n, int m) {G.arcnum = m;G.vexnum = n;G.VList = new LNode[n + 1];for (int i = 1; i <= n; i++){G.VList[i].data = i;G.VList[i].next = NULL;}int h, k;for (int i = 0; i < m; i++){cin >> h >> k;linklist p = new LNode, q = new LNode;p->data = h;p->next = G.VList[k].next;G.VList[k].next = p;q->data = k;q->next = G.VList[h].next;G.VList[h].next = q;} } void PrintGraph(ALGragh G) {for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++){linklist p = &G.VList[i];while (p->next){cout << p->data << ' ';p = p->next;}cout << p->data << endl;} } void DeleteVex(ALGragh& G) {int h, k;cin >> h >> k;for (int i = 1; i <= G.vexnum ; i++){linklist p = &G.VList[i];if (i == h){if (p->next){if (p->next->data == k)p->next = p->next->next;}}if (i == k){if (p->next){if (p->next->data == h)p->next = p->next->next;}}} }

2023-06-07 上传
修改后的代码如下： ```cpp #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> ... cout << p->data << ' ' << p->next->data << endl; p = p->next; } } } } ```

要求如下：编写一个能为栈也能为队列的线性表，根据要求完善下列代码： #include <iostream> using namespace std; #include<string> #include"math.h" template<class T> class vlist//线性表抽象类 { public: virtual void in(T &e)=0; virtual T out()=0; }; template<class T> class Element//线性表存储元素 { public: T data; Element<T> next; Element(){} }; //在beign和end之间完成SStack和Quene类的定义及实现，其继承vlist /begin/ /end***/ int main() { vlist<int> *intp; vlist<string> *strp; SStack<int> ints; Quene<int> intq; SStack<string> strs; Quene<string> strq; intp=&ints; int t=2; intp->in(t); t=3; intp->in(t); t=4; intp->in(t); for(int i=0;i<3;i++) cout<<intp->out(); intp=&intq; t=2; intp->in(t); t=3; intp->in(t); t=4; intp->in(t); for(int i=0;i<3;i++) cout<<intp->out(); strp=&strs; string str; cout<<endl; for(int i=0;i<3;i++) { cin>>str; strp->in(str); } for(int i=0;i<3;i++) cout<<strp->out()<<" "; cout<<endl; strp=&strq; for(int i=0;i<3;i++) { cin>>str; strp->in(str); } for(int i=0;i<3;i++) cout<<strp->out()<<" "; }

2023-06-06 上传
cout << intp->out() << " "; intp = &intq; t = 2; intp->in(t); t = 3; intp->in(t); t = 4; intp->in(t); for (int i = 0; i < 3; i++) cout << intp->out() << " "; strp = &strs; string str; ...

c++设置一个vlist线性表类，抽象函数in(),out()，表示进表和出表，由Stack类和Quene类继承vlist，实现vlist指针既能是栈也可以是队列的功能。同时还可对不同的数据类型进行进表和出表。 并补充以下代码： #include <iostream> using namespace std; #include<string> #include"math.h" template<class T> class vlist//线性表抽象类 { public: virtual void in(T &e)=0; virtual T out()=0; }; template<class T> class Element { public: T data; Element<T> *next; Element(){} }; int main() { vlist<int> *intp; vlist<string> *strp; SStack<int> ints; Quene<int> intq; SStack<string> strs; Quene<string> strq; intp=&ints; int t=2; intp->in(t); t=3; intp->in(t); t=4; intp->in(t); for(int i=0;i<3;i++) cout<<intp->out(); intp=&intq; t=2; intp->in(t); t=3; intp->in(t); t=4; intp->in(t); for(int i=0;i<3;i++) cout<<intp->out(); strp=&strs; string str; cout<<endl; for(int i=0;i<3;i++) { cin>>str; strp->in(str); } for(int i=0;i<3;i++) cout<<strp->out()<<" "; cout<<endl; strp=&strq; for(int i=0;i<3;i++) { cin>>str; strp->in(str); } for(int i=0;i<3;i++) cout<<strp->out()<<" "; }

2023-05-30 上传
cout << intp->out() << " "; } intp = &intq; t = 2; intp->in(t); t = 3; intp->in(t); t = 4; intp->in(t); for (int i = 0; i < 3; i++) { cout << intp->out() << " "; } strp = &strs; string ...

如何使用php读出<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <pma_xml_export version="1.0" xmlns:pma="https://www.phpmyadmin.net/some_doc_url/"> <pma:structure_schemas> <pma:database name="xmlrd" collation="utf8_unicode_ci" charset="utf8"> <pma:table name="xmlrd"> CREATE TABLE `xmlrd` ( `id` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `ys` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `ks` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci; </pma:table> </pma:database> </pma:structure_schemas> <database name="xmlrd"> <column name="id">001</column> <column name="ys">张三</column> <column name="ks">呼吸内科</column>
</database> </pma_xml_export>中table的内容

2023-05-31 上传
<pma:database name="xmlrd" collation="utf8_unicode_ci" charset="utf8"> <pma:table name="xmlrd"> CREATE TABLE `xmlrd` ( `id` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `ys` varchar(255) ...

#include<stdio.h> #define MAXSIZE 100 #include<malloc.h> typedef struct node{ int data; struct node*next; }LNode,*Linklist; void create(Linklist L){ int m; Linklist s; s=L; while(1){ scanf("%d",&m); if(m==0)break; Linklist p=(Linklist)malloc(sizeof(LNode)); p->data=m; p->next=NULL; s->next=p; s=p; } } int lentgh(Linklist L){ Linklist p=L->next; int len=0; while(p){ p=p->next; len++; } return len; } void Bobblesort(Linklist L){ int len=lentgh(L); Linklist p; int a; for(int i=0;i<len-1;i++){ p=L->next; for(int j=0;j<len-i-1;j++){ if(p->data>p->next->data) { a=p->next->data; p->next->data=p->data; p->data=a; } p=p->next; } } } void Delete(Linklist L){ Linklist p=L->next; while(p->next){ if(p->data==p->next->data) { Linklist tmp=p->next; p->next=p->next->next; free(tmp); }p=p->next; } } void output(Linklist L){ Linklist p; p=L->next; while(p){ printf("%d ",p->data); p=p->next; } } int main(){ Linklist L; L=(Linklist)malloc(sizeof(LNode)); create(L); Bobblesort(L); Delete(L); output(L); }为什么不对

2023-05-31 上传
2.在Delete函数中，当p->data==p->next->data时，应该先判断p->next是否为NULL，否则会出现访问NULL指针的错误。 3.在Delete函数中，当删除节点时，应该将p指向被删除节点的前一个节点，否则会出现遍历不完整的情况...

#include <iostream> #include <cstdlib> using namespace std; struct PolyNode { double coef; int exp; }; struct LNode { PolyNode data; LNode *next; }; typedef LNode *LinkList; void createPolyList(LinkList &L,int n) { L=new LNode; L->next=NULL; LNode *r,*p; r=L; for(int i=1; i<=n; i++) { p=new LNode; cin>>p->data.coef>>p->data.exp; r->next=p; r=p; } r->next=NULL; } int main() { LinkList L; int n; double x; cin>>n; createPolyList(L,n); cin>>x; cout<<getValue(L,x); return 0; }

2023-05-31 上传
cin >> p->data.coef >> p->data.exp; r->next = p; r = p; } r->next = NULL; } double getValue(LinkList L, double x) { double res = 0; LNode *p = L->next; while (p) { res += p->data.coef * pow...

改进以下代码#include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h> using namespace std; //链表类的前向声明 template<class T> class list; template<class T> //声明模板 class node { //定义结构模板0-[-[ T val; //val取任意类型，即模板参数类型 node<T>* next; //此处node为结构模板 public: node(){ next = NULL; } node(T a) { val = a; next = NULL; } friend class list<T>; }; //请完成链表类的设计 template<class T> class list { public: list(){} void insert(T t) { if(pFirst==NULL) { pFirst=new node(t); pTail=pFirst; } else { node<T> *p=new node(t); pTail->next=p; pTail=p; } } void print() { for(node<T> *p=pFirst;p;p=p->next) cout<<p->val; } private: static node<T> pFirst; static node<T> pTail; }; template <class T> node<T> list<T>::pFirst=NULL; template <class T> node<T> list<T>::pTail=NULL; int main() { int kind = 0; // 0:表示整型，1：单精度浮点数， 2：字符串 int cnt = 0; cin >> kind >> cnt; //整数链表 if (kind == 0) { list<int> intlist; int nTemp = 0; for (int i = 0; i < cnt; i++) { cin >> nTemp; intlist.insert(nTemp); } intlist.print(); } //浮点数链表 else if (kind == 1){ list<float> floatlist; float fTemp = 0; cout.setf(ios::fixed); cout.precision(1); for (int i = 0; i < cnt; i++) { cin >> fTemp; floatlist.insert(fTemp); } floatlist.print(); } //字符串链表 else if (kind == 2){ list<string> charlist; char temp[100] ; for (int i = 0; i < cnt; i++){ cin >> temp; charlist.insert(temp); } charlist.print(); } else cout << "error"; return 0; }

2023-05-25 上传
cout << p->val << " "; } } }; int main() { int kind = 0; // 0:表示整型，1：单精度浮点数， 2：字符串 int cnt = 0; cin >> kind >> cnt; //整数链表 if (kind == 0) { List<int> intList...

编写程序，建立2个带头结点单链表，输入若干整数将正整数插入第1个单链表，将负整数插入第2个单链表，插入前和插入后单链表保持递增或相等次序，显示2个单链表，最后销毁。程序不可存在内存泄漏。基础上合并2个单链表，合并前后单链表保持递增或相等次序，显示合并前后单链表。注意不可存在内存泄漏。 输入格式: 若干整数。 输出格式: 每个单链表输出占一行，元素间用分隔符分隔；共3行 输入样例: 100 2 3 -2 -8 -6 -9 -10 50 2 -1 输出样例: 2->2->3->50->100 -10->-9->-8->-6->-2->-1 -10->-9->-8->-6->-2->-1->2->2->3->50->100

2023-06-08 上传
= NULL && p->next->val < x) { p = p->next; } ListNode* new_node = new ListNode(x); new_node->next = p->next; p->next = new_node; } // 销毁带头结点的单链表 void destroy(ListNode* head) { while ...

#include <iostream>using namespace std;template <class T>class Node {/********** Begin **********/};/********** End **********/int main(){ int a[10]; Node<int> n[10]; // cout << "输入10 个整数：" << endl; for (int i = 0; i < 10; i ++) { cin >> a[i]; } for (int i = 0; i < 9; i ++) { n[i].data = a[i]; n[i].insertAfter(&n[i+1]); } n[9].data = a[9]; Node<int>* np = &n[0]; while (np != NULL) { cout << np->data << ' '; np = np->nextNode(); } cout << endl; int f; // cout << "请输入要查找的数："; cin >> f; Node<int> p(0, &n[0]); np = &p; while (np->nextNode() != NULL) { while (np->nextNode() != NULL && np->nextNode()->data == f) np->deleteAfter(); if(np->nextNode() != NULL) np = np->nextNode(); } // cout << "删除后的链表：" << endl; np = p.nextNode(); while (np != NULL) { cout << np->data << ' '; np = np->nextNode(); } np = &p; while (np->nextNode() != NULL) np->deleteAfter(); cout << endl; return 0;}

2023-05-26 上传
Node(T data, Node<T>* next = NULL) { this->data = data; this->next = next; } // 在当前节点后插入一个节点 void insertAfter(Node<T>* p) { p->next = this->next; this->next = p; } // 删除当前...

题目：下面有结构node的定义，指针head中存放着node节点组成 的单链表的首节点地址，函数odd(head)获取head指向链表 中的序号（注意不是node结构的data字段，且序号从0开始编号） 为奇数的节点，并将这些节点按原有序组成新链表返回。 要求新链表中的节点采用动态内存分配的方式构建， 从而不破坏原链表。如：head指向的链表为：1->2->3->4->5->6， 则odd(head)得到的链表为：2->4->6。请完成函数odd的编写 #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; struct node { //链表节点定义 int data; node* next; }; node* odd(node* h) { /**********Program**********/ /********** End **********/ } int main() { int number; int temp; cin >> number; cin >> temp; node* head = NULL, * t, *tmp; head = new node; head->next = NULL; head->data = temp; t = head; for (int i = 1; i< number; i++) { cin >> temp; t->next = new node; t = t -> next; t->data = temp; t->next = NULL; } t = odd(head); tmp = t; cout << tmp->data; tmp = tmp->next; while (tmp) { cout << "->" << tmp->data; tmp = tmp->next; } cout << endl; return 0; }

2023-07-14 上传
以下是函数odd的实现代码： ```c++ #include <iostream> ... cout << "->" << tmp->data; tmp = tmp->next; } cout << endl; return 0; } ``` 输入示例： ``` 6 1 2 3 4 5 6 ``` 输出示例： ``` 2->4->6 ```
雪蔻
  • 粉丝: 25
  • 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱

最新资源