数据结构复习：链队入队操作与算法复杂度解析

"链队入队操作-数据结构总复习含答案" 这篇资源主要涵盖了数据结构和算法的基础知识，特别是关于链队的入队操作。链队是一种基于链表实现的队列数据结构，它的入队操作是向队列末尾添加元素。以下是详细的知识点解析： 1. **链队的入队操作**： - 链队的插入操作通常由函数`insert()`实现，如描述中的代码所示。这个函数接受两个参数，一个是链队的指针`q`，另一个是要插入的数据`x`。 - 首先，代码通过`malloc()`函数为新节点分配内存，新节点的`data`成员被设置为要插入的数据`x`。 - 然后，新节点的`next`指针被初始化为`NULL`，表示它将是队列的末尾。 - 如果队列当前为空（即`front`和`rear`都为`NULL`），则新节点既是队首也是队尾，将`front`和`rear`都指向新节点。 - 如果队列非空，新节点被插入到队尾（`rear->next = p`），然后更新`rear`指针指向新节点。 - 最后，函数返回更新后的队列指针`q`。 2. **数据结构**： - 数据结构是组织和管理数据的方式，包括数据的逻辑结构、存储结构和相关运算。 - 逻辑结构描述数据元素间的逻辑关系，如线性结构、树形结构和图形结构，与具体实现无关。 - 存储结构是逻辑结构在计算机中的实现，包括顺序存储（数组）、链式存储（链表）、索引存储（索引文件）和散列存储（哈希表）。 3. **算法**： - 算法是一系列解决问题的明确指令，具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出五个特性。 - 时间复杂度是算法运行时间随问题规模增长的趋势，常用大O记法表示，如`T(n) = O(f(n))`。 - 空间复杂度衡量算法运行过程中临时占用的存储空间大小。 4. **算法分析**： - 计算语句频度和估算算法时间复杂度是评估算法效率的重要手段，帮助选择更优的算法设计方案。 5. **练习题**： - 练习题考察了数据结构的基本概念，例如数据结构的逻辑和物理结构的区分，算法的基本特性，以及时间复杂度的理解。 这些知识点构成了数据结构和算法基础学习的核心内容，对于理解和设计有效的数据结构和算法至关重要。