WSN中ADBSA DV-Hop:一种改进的半自动定位算法

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"这篇论文是关于无线传感器网络(WSN)中的节点定位技术,特别是针对DV-Hop定位算法的一种改进方法——ADBSA DV-Hop算法。该算法旨在提高定位精度,通过半自动获取平均每跳距离、区域划分以及对边缘区域的特殊处理来优化定位过程。" 无线传感器网络(WSN)是一种由大量低功耗、小型化传感器节点构成的自组织网络,广泛应用于环境监测、军事侦察等领域。节点定位是WSN中的核心技术之一,对于网络功能的实现至关重要。传统的DV-Hop算法是其中一种广泛应用的定位策略,它依赖于节点间的跳数来估算距离,即通过网络的平均跳距将跳数转换为实际距离。然而,这种做法的精度受到网络结构、节点密度等因素的影响,可能导致定位误差。 针对DV-Hop算法的局限性,论文提出了ADBSA(Area Division Based Semi-auto)DV-Hop算法。首先,该算法引入了半自动的方式来更准确地获取平均每跳距离,提高了距离估算的精确性。其次,通过对网络进行区域划分,每个区域内的节点可以使用特定的平均跳距,减少了全局平均跳距带来的误差。最后,对于网络边缘区域,ADBSA DV-Hop算法采用了坐标贴边技术,确保这些节点能更好地适应边界条件,进一步提高定位效果。 在MATLAB环境下,论文对ADBSA DV-Hop算法进行了仿真对比,实验结果证实了新算法相对于原DV-Hop算法的优越性,尤其是在处理网络边缘的定位问题上表现更佳。这种方法不仅提升了定位的准确度,还降低了对网络状态的依赖,为WSN的节点定位提供了一种更为可靠的方法。 关键词: 无线传感器网络,节点定位,ADBSA DV-Hop,半自动,区域划分 中国图书分类号: TP301.6 文献标识码: A 这篇论文为WSN中的定位技术提供了新的思路,ADBSA DV-Hop算法的提出有助于解决因网络特性和拓扑变化导致的定位精度问题,为未来WSN设计和应用提供了理论支持。