AM/SSB调制技术与双目测距Matlab仿真

资源摘要信息:"AM_SSB,双目测距 matlab源码,matlab源码下载" 在深入探讨这个资源之前，我们首先需要了解几个关键概念：AM（幅度调制）、SSB（单边带调制）以及双目测距。AM和SSB都是模拟信号调制技术，而双目测距则是一种利用两个摄像头的视差信息来计算物体距离的方法。接下来，我们将逐一介绍这些概念，并解释如何在Matlab中进行仿真。 **AM调制和SSB调制的Matlab仿真** AM调制是一种使载波的幅度随着调制信号（信息信号）的瞬时值变化的调制方式。在通信系统中，AM调制广泛用于广播和电视信号的传输。SSB调制是AM的一种改进形式，它只保留载波的一个边带，这样可以减少带宽需求，提高信号传输的效率，并且在理论上没有能量浪费在未调制的载波上。 在Matlab中进行AM和SSB调制的仿真，通常需要以下几个步骤： 1. 创建或获取调制信号和载波信号。调制信号通常是一个低频的正弦波或其他形式的信号，而载波信号则是一个高频的正弦波。 2. 使用Matlab内置函数或自定义代码实现AM调制。AM调制可以通过简单的乘法运算实现，即调制信号乘以载波信号，再乘以调制指数。 3. 实现SSB调制则稍微复杂一些，因为它涉及到滤波器的使用。通常要先使用Hilbert变换产生解析信号，然后通过滤波器仅保留上边带或下边带。 4. 对调制后的信号进行可视化处理，例如通过时域波形图和频谱图来观察调制效果。 **双目测距Matlab仿真源码** 双目测距技术是基于两个摄像头的视差来计算物体距离的方法。这种方法模仿了人类的双眼视觉原理，通过比较两个从不同角度拍摄的图像来获得深度信息。Matlab中进行双目测距的仿真通常包括以下步骤： 1. 摄像头标定：确定每个摄像头的内参（焦距、主点等）和外参（两摄像头之间的相对位置和方向）。 2. 特征匹配：在两个摄像头的图像中找到对应的特征点。 3. 视差计算：根据匹配的特征点计算视差，即同一物体在两个图像中的相对位置差异。 4. 深度计算：利用摄像头的几何参数和视差信息计算得到每个像素点的深度信息，进而得到整个场景的三维结构。 **源码文件说明** 文件名称为"AM_SSB__Modulation.mdl"，表明这是一个Matlab模型文件，用于实现AM和SSB调制的仿真。在Matlab中，模型文件通常以“.mdl”扩展名结束，可以使用Matlab的Simulink工具进行查看和编辑。Simulink是一种图形化编程环境，允许用户通过拖拽的方式搭建系统模型，因此该文件可能包含了一系列用于信号处理的模块和仿真逻辑。 总结来说，这个资源提供了两个重要的Matlab仿真实践：一个是AM和SSB调制的仿真，有助于学习模拟信号的调制技术；另一个是双目测距的Matlab仿真源码，适合于学习和实现基于计算机视觉的深度估计算法。这两个项目可以作为Matlab实战项目的案例，帮助学习者加深对通信系统和计算机视觉的理解。