适用于Jetson平台的PyTorch 1.8.0 ARM64版本发布

资源摘要信息:"PyTorch是一个开源的机器学习库，基于Python和C++，主要用于深度学习和自然语言处理。PyTorch具有高效的计算能力，能够支持大规模的数据集，同时还提供了许多机器学习中的常用算法。它的设计理念是易于理解，易于使用，并且能够进行灵活的扩展。PyTorch使用动态计算图，即"define-by-run"的方法，使得构建和调试模型更加方便。 PyTorch 1.8.0版本是在2020年推出的，这个版本主要是修复了一些bug，并且增加了一些新功能。例如，它引入了对JIT的改进，包括新的图模式和新的TensorBoard日志记录功能。它还增加了对自动微分的改进，包括对autograd的改进，以及对分布式训练的改进。 标题中的"torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl"是一个Python包安装文件，即wheel文件，用于安装PyTorch 1.8.0版本。"cp36"表示这个包是针对Python 3.6版本的，"cp36m"表示这个包是针对具有多线程支持的Python 3.6版本。"linux-aarch64"表示这个包是针对Linux系统的64位ARM架构，即ARM64。 标签"Jetson yolov5 arm64 pytorch"则表示这个PyTorch版本可能在NVIDIA Jetson平台上使用，用于运行YOLOv5模型进行目标检测。NVIDIA Jetson是一系列为边缘计算设计的嵌入式计算板，具有强大的图形和并行计算能力。YOLOv5是一种流行的目标检测算法，它的名字是"You Only Look Once"的缩写，表示它使用了一种新的神经网络结构，只需要一次前向传播就可以完成目标检测。 总的来说，这个文件是用于在NVIDIA Jetson平台上，针对Python 3.6版本，Linux系统的64位ARM架构，安装PyTorch 1.8.0版本，用于运行YOLOv5模型进行目标检测的重要资源。"