基于Kalman滤波的多速率DS-CDMA盲多用户检测技术

该资源是一篇关于多速率DS-CDMA系统中基于Kalman滤波的盲多用户检测技术的研究论文，发表于2009年。文章由吴洲、曹伟和徐尤华共同撰写，他们分别来自广东松山职业技术学院计算机系和湖南商学院信息系，专注于算法设计、应用软件、计算机软件与理论以及自动控制系统等领域。 在多速率直接序列码分多址(DS-CDMA)系统中，由于多个用户在同一频谱上同时传输信号，会产生多址干扰（MAI），这降低了通信系统的性能。针对这一问题，文章提出了一种基于Kalman滤波的盲多用户检测方法。Kalman滤波是一种用于在线估计系统状态的最优线性递推估计器，特别适合处理存在噪声和不确定性的动态系统。 在多径衰落信道环境下，由于信号经过不同路径到达接收端，会导致信号的相位和幅度发生变化，增加通信难度。论文中提到的检测器通过引入Kalman滤波器，能够有效地跟踪和预测用户信号，减少多径干扰和多址干扰的影响，从而提高系统的性能。 文章详细阐述了Kalman滤波算法的实现步骤，包括预测更新和测量更新阶段，以及如何将这些步骤应用于多速率DS-CDMA系统中的多用户检测。此外，还介绍了最大值合并过程，这是一种优化策略，用于从多个估计中选择最佳估计，以进一步提升检测的准确性。 通过仿真对比，该文提出的检测器在多速率环境中表现出了优于其他盲自适应多用户检测器的性能，尤其是在抗多址干扰和抗多径干扰方面，并且具有更快的收敛速度。这些发现对于提升DS-CDMA系统在复杂通信环境下的性能具有重要的理论和实践价值。 关键词：多用户检测、盲检测、Kalman滤波、DS-CDMA 中图分类号：TN929.533 文献标识码：A 这篇论文深入探讨了多速率DS-CDMA系统中利用Kalman滤波进行盲多用户检测的理论和实现，对于理解无线通信系统中的干扰抑制策略和提高通信效率具有重要参考价值。