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SPSS 17.0中文版全面教程:数据分析与统计建模
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更新于2024-07-23
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SPSS 17.0中文版教程是一份详细介绍SPSS Statistics Base 17.0这款强大的数据分析软件的实用指南。作为一款数学工具,SPSS广泛应用于社会科学、商业、医学等领域,帮助用户处理和分析各种类型的数据。该教程首先介绍了SPSS的背景,它是由SPSS Inc.开发的,强调了其商标权益,并提到了相应的联系方式,以便用户查询更多信息。 SPSS 17.0的特点在于其强大的数据导入功能,能处理几乎任何类型的数据源,无论是结构化还是非结构化的数据。它提供了丰富的统计分析工具,包括生成分布和趋势分析、描述性统计,以及复杂的统计模型,能够生成专业水准的表格式报告、图表和图形,便于数据可视化和解读。 该教程的核心内容围绕SPSS的图形用户界面展开,通过实际操作和示例,帮助用户熟悉软件的各项功能和操作流程。同时,尽管图形界面是主要交互方式,但SPSS也支持命令语言,这为高级用户或具备编程背景的人员提供了额外的灵活性,他们可以通过编写脚本来定制化数据分析。 值得注意的是,教程中还提到了版权和使用限制,特别是对于政府机构和商业用户,需遵循特定的法律条款,如52.227-7013中的相关规定,确保合法使用软件。此外,软件中使用了Polar工程咨询公司的WinWrap Basic技术,任何对教材内容的复制或传播都必须得到出版者的书面许可。 这本教程不仅适合初学者快速上手SPSS 17.0,也对希望深入挖掘其功能的专业人士提供了宝贵的参考资源。通过学习,用户将掌握如何有效地利用SPSS进行数据清洗、探索性分析和结果展示,提升数据分析能力。
资源详情
资源推荐
25
双变量相关
322
双变量相关选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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324
CORRELATIONS 和 NONPAR CORR 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . .
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324
26
偏相关
325
偏相关:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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326
PARTIAL CORR 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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326
27
距离
328
距离:非相似性测量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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330
距离:相似性测量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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331
PROXIMITIES 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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331
28 线性回归
332
线性回归变量选择方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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333
线性回归:设置规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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334
线性回归:图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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335
线性回归:保存新变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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336
线性回归:统计量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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338
线性回归:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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339
REGRESSION 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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340
29
序数回归 341
序数回归:选项
...................
...........
342
序数回归输出
....................
...........
343
序数回归:位置模型
.................
...........
344
构建项
..
....................
...........
346
序数回归:尺度模型
.................
...........
345
构建项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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346
PLUM
命令的附加功能
.................
...........
346
xvi
30 曲线估计
347
曲线估计:模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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348
曲线估计:保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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349
31
部分最小平方回归
351
模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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353
选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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354
32
最近邻元素分析
355
邻元素
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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358
特征 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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359
分区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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360
保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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362
输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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363
选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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364
模型视图
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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365
特征空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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366
变量重要性
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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367
对等 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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368
最近邻元素距离
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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368
象限图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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369
特征选择误差日志. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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370
k 选择误差日志 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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371
k
和特征选择误差日志
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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372
分类表
..
....................
...........
372
误差摘要
.
....................
...........
373
33 判别分析 374
判别分析:定义范围
.................
...........
375
判别分析:选择个案
.................
...........
376
判别分析:统计量
..................
...........
376
判别分析:步进法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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377
判别分析:分类
...................
...........
378
xvii
判别分析:保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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379
DISCRIMINANT 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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380
34
因子分析
381
因子分析:选择个案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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382
因子分析:描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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383
因子分析:抽取 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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384
因子分析:旋转 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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385
因子分析:得分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
386
因子分析:选项 ................... ........... 387
FACTOR 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
387
35
选择聚类过程
388
36
二阶聚类分析
389
二阶聚类分析:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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391
二阶聚类分析:图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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393
二阶聚类分析:输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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394
37
系统聚类分析
395
系统聚类分析方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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396
系统聚类分析统计量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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397
系统聚类分析:图
..................
...........
398
系统聚类分析:保存新变量
..............
...........
398
CLUSTER
命令语法的其他功能
.............
...........
399
38
K
均值聚类分析 400
K 均值聚类分析有效性
................
...........
401
K
均值聚类分析:迭代
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
402
K 均值聚类分析:保存
................
...........
402
xviii
K 均值聚类分析:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
403
QUICK CLUSTER 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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403
39
非参数检验
404
卡方检验
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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404
卡方检验的期望范围和期望值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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405
卡方检验选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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406
NPAR TESTS 命令的附加功能(卡方检验) . . . . . . . . . . . . . . .
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406
二项式检验. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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406
二项式检验选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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407
NPAR TESTS 命令的附加功能(二项式检验) . . . . . . . . . . . . . .
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408
游程检验
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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408
游程检验:割点
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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409
游程检验:选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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409
NPAR TESTS 命令的附加功能(游程检验) . . . . . . . . . . . . . . .
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410
单样本 Kolmogorov-Smirnov
检验
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
410
单样本 Kolmogorov-Smirnov
检验:选项
. . . . . . . . . . . . . . . .
.
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411
NPAR TESTS 命令的附加功能(单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验) . . . .
.
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412
两个独立样本检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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412
两个独立样本检验:类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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413
两个独立样本检验:定义组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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413
两个独立样本检验:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
414
NPAR TESTS 命令的附加功能(两个独立样本检验) . . . . . . . . . . .
.
.
414
两个相关样本检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
414
两个相关样本检验:类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
415
两个相关样本检验:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
416
NPAR TESTS 命令的附加功能(两个相关样本) . . . . . . . . . . . . .
.
.
416
多个独立样本检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
416
多个独立样本检验:检验类型
...........
...........
417
多个独立样本检验:定义范围
...........
...........
418
多个独立样本检验:选项
.............
...........
418
NPAR
TESTS
命令的附加功能(
K
个独立样本)
....
...........
418
多个关联样本检验
..................
...........
419
多个关联样本检验:检验类型
...........
...........
419
多个关联样本检验:统计量
............
...........
420
NPAR
TESTS
命令的附加功能(
K
个相关样本)
....
...........
420
xix
40
多重响应分析
421
多重响应定义集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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421
多重响应频率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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423
多重响应交叉表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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424
多重响应交叉表:定义范围 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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.
425
多重响应交叉表:选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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426
MULT RESPONSE 命令附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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426
41
报告结果
428
按行汇总
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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428
获取摘要报告:按行汇总 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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428
报告数据列/中断格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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429
报告:摘要行/最终摘要行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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430
报告:中断选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
431
报告:选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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431
报告:布局
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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432
报告:标题
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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432
按列汇总
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
433
获取摘要报告:列中的摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
434
数据列摘要函数
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
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435
总计列的数据列摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
436
报告:列格式
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
437
按列汇总:中断选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
437
按列汇总:选项
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
438
列摘要的报告布局. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
438
REPORT 命令的附加功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
438
42
可靠性分析
439
可靠性分析统计量 .................. ........... 440
RELIABILITY 命令的附加功能 ............. ........... 442
43
多维尺度
443
多维尺度:数据形状 ................. ........... 444
xx
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