简化E-R图：去冗存设计实例

在"消除冗余设计生成基本E-R图实例-数据库原理讲义"中，章节主要关注了数据库设计过程中的关键环节——概念结构设计。概念结构设计是数据库设计的第一步，它将用户需求分析阶段得到的具体应用需求抽象为信息结构，形成一个独立于机器且易于理解的概念模型。这一过程的重要性在于它能够真实反映现实世界，确保数据的一致性和完整性。 该讲义以E-R模型作为描述概念模型的主要工具，E-R图是一种图形化表示方法，通过实体（Entity）、属性（Attribute）和联系（Relationship）来表达实体间的逻辑关系。在初始的E-R图（如图6-16所示）中，存在冗余数据，如学生实体中的年龄属性可以通过出生日期推算得出，这会增加存储开销且可能引入错误。因此，优化设计应移除这类冗余，仅保留必要信息，如学号、姓名、出生日期、所在系、年级和平均成绩等。 概念结构设计的方法与步骤包括几种策略： 1. 自顶向下：从整体出发，先定义全局概念结构的基本框架，然后逐层细化各个部分，确保所有实体和关系都被纳入设计之中。 2. 自底向上：先从局部应用的角度定义每个子系统的概念结构，再将这些局部结构整合成全局的统一视图。 3. 逐步扩张：从核心概念开始，逐步向外扩展，类似滚雪球的方式，确保每个新添加的元素都与现有模型紧密相连。 消除冗余是设计过程中不可或缺的一部分，它有助于减少数据不一致的风险，并提高数据库的效率和稳定性。通过这个实例学习，学生能够理解如何在实际应用中识别并处理冗余，从而构建出更为高效和实用的概念结构。在整个设计过程中，用户的参与和反馈至关重要，因为概念结构必须能够满足他们的需求并且易于沟通。