基于DSP的植物病害图像压缩与监测系统研究
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更新于2024-08-13
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"该研究主要探讨了植物病害图像的压缩与传输技术,旨在建立一个高效的植物病害监测系统。通过利用数字信号处理器(DSP)——TMS320DM642,该系统采用H.263编码标准对CCD摄像头采集的视频信息进行压缩编码,然后通过以太网将压缩后的图像数据传输到控制中心进行病害识别分析。实验结果显示,该系统能够成功地执行图像采集、压缩以及在个人计算机(PC)端接收压缩图像的功能。该研究属于自然科学领域,特别是涉及图像处理、压缩编码和网络传输技术,对于农业病害的远程监控具有重要意义。"
本文是2010年发表在《天津科技大学学报》上的学术论文,由王秀清和廉泽波共同撰写。研究背景是植物病害的实时监控需求,以提高农业生产的效率和质量。在该研究中,作者提出并实施了一个基于数字信号处理器(DSP)的图像处理方案,该方案利用了CCD(电荷耦合器件)传感器捕获植物病害的视频信息。
核心知识点:
1. **图像压缩编码**:采用H.263编码技术,这是一种高效且广泛应用于视频压缩的标准,能够在保持图像质量的同时大幅度减少数据量,适应了有限带宽的网络传输需求。
2. **TMS320DM642 DSP芯片**:由德州仪器(TI)制造的高性能多媒体处理芯片,专为视频和图像处理设计,具有强大的计算能力,是实现高效图像压缩的关键硬件。
3. **CCD视频信息采集**:CCD是一种常用的图像传感器,能将光信号转换为电信号,用于捕获植物病害的图像信息。
4. **网络传输**:通过以太网将压缩后的图像数据传输到控制中心,这是现代远程监控系统中常见的数据传输方式,具有稳定性和高速度的特点。
5. **图像识别分析**:在控制中心,接收到的压缩图像会被解压并进行病害识别分析,这可能涉及到机器学习或模式识别算法,以便自动检测和识别植物病害。
6. **植物病害监测系统**:整个系统的设计目标是实现植物病害的实时监控,对于早期发现和防治病害具有重要意义,有助于农业生产和环境保护。
7. **学术论文**:该研究作为自然科学领域的论文,展示了理论与实践的结合,对于相关领域的研究和技术发展提供了参考。
8. **技术应用**:该技术不仅适用于农业,还可能扩展到其他需要远程监控和图像分析的领域,如环境监测、生物医学成像等。
通过上述技术,该系统可以实现实时、远程的植物病害监控,有效提升了病害管理的效率和准确性,为现代农业的智能化提供了有力的技术支持。
2023-12-29 上传
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