MySQL全文索引实战:自定义分词构建简单搜索引擎
121 浏览量
更新于2024-08-31
2
收藏 101KB PDF 举报
MySQL全文索引是一种强大的功能,允许在数据库中高效地存储和搜索文本数据。本文档针对想要了解和实践MySQL全文索引实现的开发者提供了一个简单版搜索引擎的实例代码教程。主要关注点在于InnoDB和MyISAM存储引擎(InnoDB从MySQL 5.6版本开始支持全文索引),因为只有这两种引擎支持这种特性。
全文索引适用于`char`、`varchar`和`text`类型字段,对于处理文本内容的搜索尤其有用。在创建全文索引时,需要注意使用分词技术来处理文本,如区分关键词。在MySQL中,内置的分词解析器ngram支持中文、日文和韩文,能够处理复杂的多语言场景。分词通常是基于空格和特定字符,但对于中文,由于语法复杂,可能需要额外的处理。
在实际应用中,为了提高效率,推荐在写入大量数据后一次性创建全文索引,以减少维护索引带来的开销。全文索引的实现依赖于倒排索引,这是一种特殊的数据结构,它记录了每个单词在文档中的出现位置,通过关联数组的形式存储在辅助表中。
全文搜索可以通过`MATCH()`和`AGAINST()`函数来执行,其中`MATCH()`指定要搜索的列,而`AGAINST()`则是搜索的字符串。系统默认会使用一些停用词列表进行分词,但用户也可以自定义这个列表。全文搜索有三种模式可供选择:
1. `naturallanguagesearch`(自然语言搜索):默认的搜索方式,根据传递的字符串进行匹配。
2. `booleansearch`(布尔搜索):支持更复杂的逻辑,可以使用加号(+)、减号(-)和星号(*)来指定搜索条件的精确性。
3. `queryexpansionsearch`(查询扩展搜索):不仅搜索原始字符串,还会根据搜索结果动态扩展查询,提高搜索的相关性。
在使用全文索引时,还需要配置一些参数,例如`innodb_ft_min_token_size`,它定义了最小的搜索单元长度,通常设置为3。理解并调整这些参数有助于优化全文搜索性能。
这篇教程提供了创建MySQL全文索引、分词处理、搜索方法以及相关参数配置的实用指南,是开发人员提升MySQL文本搜索能力的宝贵资源。
2018-10-22 上传
2023-05-21 上传
2023-12-10 上传
2023-05-18 上传
2023-10-01 上传
2023-12-12 上传
2023-08-05 上传
weixin_38717574
- 粉丝: 14
- 资源: 925
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库