轻量级哈希函数M-hash设计:低成本无源RFID安全性提升

下载需积分: 12 | PDF格式 | 525KB | 更新于2024-08-12 | 96 浏览量 | 0 下载量 举报
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"这篇论文是2014年发表在《青岛科技大学学报(自然科学版)》第35卷第6期的一篇研究,作者是高树静和宋廷强,主要探讨了轻量级哈希函数的设计,特别是针对低成本无源RFID标签的应用。论文提出了一种名为M-hash的新哈希函数,它基于并行线性反馈移位寄存器(Parallel LFSR)构建,并采用并行压缩方法来计算哈希值,以此确保安全性。M-hash通过信息压缩过程中的不可逆性来提供哈希函数的安全性。经过理论分析,M-hash被证明具有平衡度为1的特性,即为规则哈希函数,且在安全性和硬件需求方面优于基于LFSR的Toeplitz哈希函数。" 这篇论文的研究重点是轻量级哈希函数,这是一种专为资源有限的设备(如无源RFID标签)设计的哈希函数。哈希函数在密码学中扮演着至关重要的角色,它可以将任意长度的数据转化为固定长度的摘要,且这个转换过程应该是不可逆的,以保护数据的安全。M-hash的独特之处在于它的构造方式和安全策略。它使用了并行线性反馈移位寄存器作为核心组件,这种设计可以降低计算复杂性,适应低功耗设备的需求。 线性反馈移位寄存器(LFSR)是一种在数字电路中常见的序列发生器,通过反馈机制产生周期性的二进制序列。在M-hash中,LFSR并行运行,提高了计算效率。并行压缩方式则意味着在计算哈希值的过程中,数据被同时处理,而不是顺序处理,这减少了计算时间。 论文还强调了M-hash的平衡度,这是一个衡量哈希函数质量的重要指标。平衡度为1表示M-hash能够均匀分布输出,使得攻击者更难以预测或找到碰撞(即不同的输入产生相同的哈希值)。此外,M-hash的安全性得到了理论上的支持,信息压缩过程中的不可逆性增加了破解的难度。 与传统的基于LFSR的Toeplitz哈希函数比较,M-hash在两个关键方面表现更优:一是安全性更高,这可能源于其独特的信息损失和压缩机制;二是硬件消耗更低,适合资源受限的环境。这些优点使M-hash成为无源RFID标签等应用场景的理想选择。 这篇论文为轻量级哈希函数的研究提供了新的视角和解决方案,对于优化物联网设备的安全性能以及降低实现成本有着积极的意义。
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