QT与OPENCV结合的数字图像处理实验

"该实验报告涉及使用QT与OPENCV进行数字图像处理，包括图像颜色修改、红气球物体复制、图像渐隐显示以及自定义几何变换等操作。实验环境为Windows 7，使用QTSDK和LaptopLenovo昭阳E43作为硬件设备。实验目的是掌握图像处理技术，实现各种视觉效果。" 在数字图像处理领域，QT和OPENCV是两个重要的工具。QT是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，而OPENCV（Open Source Computer Vision Library）则是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉的研究与开发。 实验的第一个部分是“图像颜色修改处理”。在这个环节，学生需要在QT环境中创建一个图形用户界面（GUI），该界面能够打开并显示位图，并提供一个菜单选项来执行颜色修改。这通常涉及到OPENCV中的图像处理函数，如`cvtColor`用于颜色空间转换，或者`addWeighted`用于调整像素值以改变图像亮度和对比度。 第二个任务是“红气球物体左右、上下、对称复制”。这要求识别红色物体（气球），然后进行复制和位置变换。这可能涉及到OPENCV的图像分割技术，如色彩阈值或边缘检测，来定位红色气球，然后使用`copyTo`或`warpAffine`函数进行复制和对称变换。 第三部分是“图像渐隐显示”，需要实现一种平滑的图像淡入淡出效果。这可能涉及到帧间插值或者利用`alpha blending`技术逐渐改变图像的透明度。 最后的选做任务是“自行设计图像的几何变换”。这需要学生创造性地应用图像变形函数，如`warpPerspective`或`getPerspectiveTransform`，以实现复杂的几何变换，如扭曲、缩放或旋转。 实验过程可能包括以下步骤：首先，使用QT创建GUI，添加菜单项并绑定相应的处理函数；其次，使用OPENCV读取和显示图像；接着，根据实验要求实现特定的图像处理算法；最后，更新GUI以显示处理后的结果。实验结果会通过观察和比较处理前后的图像来评估，以确认是否成功实现了预期的效果。 通过这样的实验，学生不仅能够熟悉QT和OPENCV的基本用法，还能深入理解数字图像处理中的基本概念和技术，如颜色模型、图像变换和对象识别，这些都是计算机视觉和图像处理领域的重要基石。