英文维基百科停用词清单含标点，适用于自然语言处理

在IT文本处理和自然语言处理领域，语料库停用词清单是一个关键工具，它用于减少文本分析中的噪声并提高效率。停用词是指在文本中频繁出现但通常不包含太多实质性信息的词语，如介词、连词、代词和助动词等。本资源提供了一个英文维基百科停用词清单，从第1到第9部分，包含了一系列常见的英语停用词及其相应的符号，这些词在构建词汇表、文本挖掘、搜索引擎优化或机器学习算法中通常会被排除。 这个清单中的词汇涵盖了以下类型： 1. 助动词：如 "'d" (had), "'ll" (will), "m" (am), "re" (are), "s" (is/are), "'t" (not), "ve" (have), "ZT", "ZZ"。 2. 个人代词：如 "a", "a's", "able", "about", "above"。 3. 其他常用词：如 "absence" (缺席), "across", "act"。 4. 副词和情态动词：如 "actually", "allowed", "approximately". 5. 冠词和物主代词：如 "the", "an", "your"。 6. 表示时间、方式或位置的词：如 "after", "then", "beside". 7. 介词和连接词：如 "in", "of", "with", "and", "but". 8. 请求或询问词：如 "ask", "announced", "another". 9. 形容词和否定词：如 "good", "not", "aren't". 值得注意的是，清单中还包含了非英文字符，如 "ZT" 和 "ZZ"，可能是特定上下文中的缩写或特殊符号。此外，还有一些专业术语和学术词汇，如 "biol"（生物学），以及专有名词前缀和后缀，如 "case" 或 "correspond"。 在进行文本预处理时，这些停用词清单可以用来过滤掉在大部分文本中无实际意义的词汇，从而聚焦于核心概念和高频关键词。这对于诸如文本分类、情感分析、文档摘要等NLP任务非常重要，能帮助提高模型的精确度和性能。例如，在搜索引擎中，停用词过滤可避免将“the”、“is”等词作为搜索结果的关键因素，使结果更相关。