MATLAB基础教程：矩阵向量运算与数据统计

"本课程是MATLAB初学者的第二讲，主要讲解常用矩阵向量运算以及数据统计处理。包括如何求最大值和最小值、求和与求积、计算平均值和标准方差、中值以及相关系数。此外，还介绍了MATLAB中的四种基本数据类型：数值数组、字符数组、元胞数组和结构数组，以及它们的特点和操作方法。" 在MATLAB中，矩阵和向量是核心的数据结构，它们支持丰富的运算操作。以下是一些关键知识点： 1. **矩阵运算**：MATLAB支持基本的矩阵运算，如加法、减法、乘法（矩阵乘法）和除法。例如，两个相同大小的矩阵可以直接相加或相减，而乘法则遵循线性代数中的规则。 2. **最大值和最小值**：MATLAB提供了`max`和`min`函数来寻找矩阵或向量中的最大值和最小值。例如，`max(A)`将返回矩阵A的最大元素，而`min(A)`则返回最小值。 3. **求和与求积**：使用`sum`函数可以求出矩阵或向量的所有元素之和，`prod`函数则用于计算所有元素的乘积。可以指定沿着哪个维度进行计算，如`sum(A, dim)`。 4. **统计量计算**：MATLAB提供了`mean`函数来计算平均值，`std`函数用于计算标准方差。`median`函数可得到中位数，而`corrcoef`函数可以计算两个向量之间的相关系数。 5. **数据类型**：MATLAB有四种基本数组类型： - **数值数组**：包括实数和复数，系统默认为双精度实数。 - **字符数组**：由单引号包围的字符组成，每个字符是一个元素，大小为两个字节。 - **元胞数组**：可以存储任意类型和大小的数据，每个元胞独立。 - **结构数组**：由结构域组成，每个域可以存储不同类型的任意大小数据。 6. **字符串数组**：字符串由单引号包围，每个字符算一个元素，且区分大小写。创建时需注意英文状态下的单引号。`size`函数可获取字符串数组的大小，`class`确定数据类型，`whos`列出工作空间中的变量及其属性。 7. **ASCII码操作**：MATLAB可以将字符串转换为ASCII码数值数组，反之亦然。例如，`double(String)`将字符串转换为ASCII码，`char(double(String))`则恢复原字符串。 通过这些基本操作，MATLAB用户可以方便地处理和分析各种数据，无论是简单的数学计算还是复杂的数据统计。学习和熟练掌握这些概念是成为MATLAB高手的基础。