深入理解HBase：从基础到高级概念

"HBase in Action" 本书主要介绍了Apache HBase，一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的非关系型数据库，适用于大数据处理。HBase是为了解决大规模数据存储和快速访问的问题而设计的。 在“1 Introducing HBase”章节中，作者首先概述了大数据时代的数据管理系统的演变，强调了HBase的兴起和其在不同场景中的应用，如网页搜索、增量数据捕获、内容服务和信息交换。接着，通过快速安装和HBase shell的交互，让读者初步了解如何存储数据。 “2 Getting started”章节深入介绍了如何从零开始使用HBase。包括创建表、检查表结构、建立连接以及管理连接。此外，讲解了数据的插入、修改、读取、删除过程，以及背后的写入路径和读取路径。数据模型被重新回顾，强调了逻辑模型（排序映射的映射）和物理模型（列族导向）。扫描操作、原子操作和ACID语义也被详细介绍。 “3 Distributed HBase, HDFS, and MapReduce”章节则讨论了HBase的分布式特性，包括为何使用MapReduce以及Hadoop MapReduce的工作原理。讲述了HBase在分布式模式下的工作方式，如大表的分裂和分布，以及如何找到区域和-ROOT-表。同时，HBase作为MapReduce的源和接收者，以及共享资源的角色被探讨。最后，通过实例展示了如何编写和运行MapReduce应用程序，并强调了HDFS作为底层存储对可用性和可靠性的重要性。 在“4 HBase table design”章节，作者指导读者如何进行表设计，包括根据查询需求建模、确保数据和负载的均匀分布、优化数据访问，以及反规范化策略。此外，讨论了行键设计策略、I/O优化、从关系型到非关系型数据的转换，以及高级列族配置，如压缩、版本控制、布隆过滤器等。 “5 Extending HBase with coprocessors”章节介绍了两种类型的coprocessors——观察者和端点Coprocessors，以及如何实现它们来扩展HBase的功能。 “6 Alternative HBase clients”章节涵盖了不同的HBase客户端使用方法，包括从UNIX脚本HBase shell、使用JRuby编程HBase shell，通过REST接口与HBase交互，以及使用Python通过Thrift网关连接HBase。 通过这本书，读者将能够全面理解HBase的核心概念，掌握其在大数据环境中的实际应用和优化策略。