Python库pybison的whl安装包下载指南
版权申诉
21 浏览量
更新于2024-10-19
收藏 453KB ZIP 举报
资源摘要信息: "PyPI 官网下载 | pybison-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl"
PyPI(Python Package Index)是Python的官方包管理和分发系统,它提供了一个索引,让用户可以找到并安装第三方库,这些库可以帮助开发者扩展Python的功能。在PyPI上下载的包通常以.wheel结尾的文件形式存在,而“wheel”是一种Python的分发格式,旨在提高安装效率。
从提供的文件信息中,我们可以提取以下知识点:
1. 文件命名格式:文件名“pybison-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl”遵循PEP 427中定义的wheel文件命名规则,其中包含了该库的版本信息、Python版本、多平台兼容性等信息。
2. Python版本兼容性:
- cp35:表示该包兼容Python 3.5版本。
- cp35m:通常表示该包是为Python 3.5版本的CPython实现构建的,并且可能包含了多进程支持。
3. 平台兼容性:
- manylinux1:这是Linux平台下的一种特定的wheel标签,用于指代二进制文件兼容多个Linux版本。`manylinux1_x86_64`表示该轮子(wheel)是为64位Intel兼容处理器(x86_64)的Linux系统构建的。
4. 文件类型:`.whl` 文件是一种预先构建的二进制包,用于Python项目,可以使用`pip`工具直接安装。`.whl` 文件减少了编译源代码的需求,从而加快了安装速度。
5. 使用场景:该文件通常由开发者下载,以在他们的项目中使用`pybison`库。`pybison`可能是为了解析由Bison工具生成的语法分析表而编写的Python模块。
6. PyPI的使用:开发者可以通过PyPI使用`pip`或`easy_install`这样的包管理工具来安装、升级和卸载Python包。`pip`是最常用的工具,因为它支持更多的特性,如查看安装包的详细信息、生成依赖关系等。
7. 安装方法:在下载了上述的`.whl`文件后,用户可以通过命令行界面(CLI)使用pip安装这个包,具体命令如下:
```
pip install pybison-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
```
8. 包管理器pip:pip是一个安装和管理Python包的工具,它是Python 2.7.9+ 和 Python 3.4+版本的标准包管理器。pip可以管理包的安装、升级、删除以及打包等。
9. 库的版本控制:文件名中的“0.3.0”表明了`pybison`库的版本号。版本号遵循语义化版本控制规则,通常由三部分组成:主版本号.次版本号.修订号,这有助于维护者和用户理解库的更新情况。
10. 开源社区:PyPI是开源社区的重要组成部分,使得开源项目能够在不同开发者之间共享和协作。`pybison`作为一个开源库,开发者可以根据许可证条款自由地使用、修改和分享该软件。
通过上述的知识点,我们可以理解如何从PyPI下载并使用Python包,以及相关文件的格式和用途。这对于想要在Python项目中使用第三方库的开发者来说是非常重要的。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-01-23 上传
2022-01-05 上传
2022-01-07 上传
2022-01-24 上传
2022-02-10 上传
2022-01-05 上传
挣扎的蓝藻
- 粉丝: 14w+
- 资源: 15万+
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南