5G CU-DU架构下无线资源分配算法与多目标优化研究

"这篇文章主要探讨了已有研究在lingo软件中解决优化问题和多目标问题的应用，特别是针对5G通信系统中的CU-DU（Central Unit-Distributed Unit）架构下的无线资源分配问题。现有的研究主要关注如何减少前传接口的负载，采用压缩技术减少带宽需求，或提出功能分裂机制来优化无线资源。然而，这些工作大多忽视了前传链路的高时延和固定容量问题，以及在分布式架构下结合网络性能和成本的综合考虑。本文针对这些问题，提出了一种新的多目标优化模型，旨在解决CU-DU架构下的无线资源分配问题，兼顾前传链路时延和网络部署成本，以适应不同应用场景的需求。" 文章中提到，已有的研究工作在5G通信的CU-DU架构下，针对无线资源分配主要采用了压缩技术和功能分裂机制，以降低前传接口的带宽需求。例如，某些文献通过在数据发送前进行压缩来减少带宽，另一些则提出有向图模型来模拟基带处理功能，并设计功能分裂机制。然而，这些方法并未充分考虑前传链路的时延和动态容量问题，也没有深入探究网络性能与部署成本的平衡。 针对上述问题，本文聚焦于5G CU-DU架构下的无线资源分配，提出了一种多目标优化模型，以解决前传链路时延和网络部署成本的协同优化。通过将优化问题分解为一对多匹配问题和基于不同基带功能划分级别的无线资源分配问题，本文的算法能够在保证用户关联和资源分配的同时，平衡前传链路的时延和DU侧的网络成本。仿真结果验证了该算法的有效性，表明它能适应具有不同时延和成本需求的5G应用场景。 关键词涵盖了通信与信息系统、功能分割、无线资源分配、CU和DU的概念，显示了本文的贡献在于提供了一个更全面的视角来解决5G网络中的资源分配问题，尤其是考虑了实际网络中的时延和成本因素。这种研究对于提升5G网络的效率和适应性具有重要意义。