粗糙集理论应用于电力调峰规划的智能决策系统

"该文提出了一种基于粗糙集理论的电力调峰规划智能辅助决策系统，旨在解决高压电网调峰能力不足的问题。通过构建智能化辅助平台，连接电力调峰子电路和电子规划模块，实现硬件环境的搭建。利用粗糙集理论计算电量容差值，并结合负荷合同，优化辅助决策服务的执行环节，完成软件环境的构建。实验结果显示，新型系统能有效降低电网高低压降差，提高单向电子跳转频率，显著改善调峰效果。" 在电力行业中，调峰是指电网为了平衡供需关系，在用电高峰期调整发电功率以确保电压稳定。当高压电网的调峰能力不满足需求时，可能导致电网稳定性下降，甚至影响供电安全。针对这一问题，文中提出的"基于粗糙集的电力调峰规划智能辅助决策系统"是一种创新的解决方案。 粗糙集理论是一种处理不确定性和不完整数据的数学工具，它在决策支持系统中有着广泛的应用。在这个系统中，粗糙集理论被用来计算电量容差值，即允许的电量变化范围，这有助于确定在保证电网稳定运行的前提下，如何灵活调整发电量。同时，系统通过连接负荷合同来管理不同用户的用电需求，确保在调峰过程中兼顾用户权益。 硬件环境方面，系统的核心是智能化辅助平台，它连接了电力调峰子电路和电子规划模块，前者负责实时监测和控制电网状态，后者则通过算法优化调峰策略。软件环境的构建则是通过完善辅助决策服务的执行环节，使得决策过程更加自动化和智能化。 实验结果显示，采用该智能辅助决策系统后，电网的高低压降差从原本的数值降低到120V，这是一个显著的改进，意味着电网的电压稳定性得到大幅提升。同时，单向电子跳转频率提高到87%，这反映了系统的快速响应能力和高效调峰能力，能够有效地应对电网负荷的变化。 这个基于粗糙集的电力调峰规划智能辅助决策系统通过集成先进的理论与技术，提高了电力系统的调峰性能，降低了运营成本，保障了电力供应的安全性和可靠性。这一成果对于电力行业的未来发展具有重要的实践意义，尤其是在智能电网和可再生能源并网日益普及的背景下，这类智能决策系统将发挥更大的作用。