Python编程语言:概述、版本与开发环境设置

1 下载量 192 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 421KB PDF 举报
本文主要介绍了Python编程语言的基本概念、历史背景、主要版本、语言特性、应用领域以及在Windows操作系统上的安装步骤和环境配置。 Python语言概述: Python是一种高级的、解释型的、交互式和面向对象的脚本语言。由荷兰计算机科学家Guido van Rossum在1989年开发,于1991年首次公开发行。Python的名字来源于英国广播公司(BBC)的一部经典喜剧《Monty Python’s Flying Circus》。Guido van Rossum因其对喜剧的热爱而以此命名了他的编程语言。 Python版本: Python有两个主要版本:Python 2和Python 3。虽然Python 2曾经非常流行,但自2020年起已停止更新和维护,建议使用Python 3,它是当前活跃且不断发展的版本。Python 2和Python 3之间存在不兼容性,因此新的项目应首选Python 3。 Python语言特征: 1. **简洁**:Python以其简洁明了的语法著称,使代码易于阅读和编写。 2. **面向过程与面向对象**:支持两种编程范式,既可以进行面向过程编程,也可以进行面向对象编程。 3. **解释执行**:Python代码不需要预先编译,而是逐行解释执行。 4. **跨平台**:Python可在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等。 5. **可扩展性**:Python可以与其他语言如C、C++结合,被称为“胶水语言”,能处理低级任务。 6. **强大的库支持**:Python拥有丰富的内置库和第三方库,覆盖了众多应用领域,如网络、科学计算、图形用户界面等。 Python应用领域: 1. **Web开发**:使用Python的框架如Django和Flask进行网站开发。 2. **网络爬虫**:利用Python的requests、BeautifulSoup等库抓取网页数据。 3. **数据分析与科学计算**:NumPy、Pandas、SciPy等库支持数据处理和科学计算。 4. **可视化**:Matplotlib、Seaborn等库用于数据可视化。 5. **桌面开发**:使用Tkinter等库开发桌面应用程序。 6. **游戏开发**:虽然不是主流,但Python也可用于游戏逻辑和工具开发。 7. **人工智能**:TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架和Scikit-Learn等机器学习库广泛应用于AI领域。 Python开发环境配置(Windows): 1. **下载安装包**:访问Python官网www.python.org下载适合操作系统位数的安装包。 2. **安装Python**:运行安装包,勾选添加Python到系统环境变量,选择自定义安装并定制安装路径。 3. **测试安装**:安装完成后,通过命令行输入`python -V`检查Python版本,输入`print("Hello World")`测试运行。 总结,Python因其易学性、强大功能和广泛应用而受到全球程序员的喜爱,无论是初学者还是专业开发者,Python都是一个值得掌握的编程语言。