混合混沌序列的生成及其模糊特性分析

"基于混合混沌映射信号的产生及模糊特性 (2006年)" 本文是一篇工程技术领域的论文，主要探讨了如何构建混合混沌序列以及其在雷达系统中的模糊特性。作者是任艳春、张兴周和禹永植，来自哈尔滨工程大学信息与通信工程学院。 混沌理论在信号处理领域有着广泛的应用，特别是在雷达信号设计中。混沌序列因其复杂性和不可预测性，常被用来生成具有高分辨率和低可预测性的信号。论文中提到的混合混沌序列是通过结合Logistic和Tent两种混沌映射来构造的，利用混沌的可加性特点，这种混合混沌序列能够增加信号的复杂性和多样性。 Logistic映射是一种经典的二阶映射，其迭代公式简洁，但产生的序列具有丰富的混沌行为。Tent映射则是一种一阶映射，其特点是更平滑的混沌轨迹。将这两种映射结合，可以得到更复杂的混沌行为，同时保持计算上的简单性。 论文对混合混沌序列进行了Lyapunov指数的计算，这是衡量混沌系统动态稳定性的一个关键指标。大的Lyapunov指数表示混沌系统的敏感依赖于初始条件，有助于产生高度不规则的信号。此外，作者还分析了序列的自相关特性，自相关函数反映了信号在时间上的相关程度。一个良好的混沌序列应该具有低的自相关性，以降低信号间的相互干扰。 进一步，论文从理论上推导了混合混沌序列的模糊函数表达式。模糊函数在雷达系统中至关重要，它描述了雷达探测目标时的距离-速度分辨率。理想情况下，模糊函数应呈“图钉型”，即在距离和速度轴上具有尖锐的峰值，这表明可以准确区分不同距离和速度的目标。 通过理论分析和仿真结果，作者证明了所提出的混合混沌序列具有理想的模糊特性，同时保持了结构简单和易于处理的优点。这意味着这种混沌序列在实际雷达系统中可能实现较高的距离和速度联合分辨能力，对提高雷达系统的性能具有积极意义。 这篇论文为混沌信号生成提供了新的方法，并深入研究了其在雷达系统中的应用，特别是在提高雷达分辨率方面的潜力。这对于混沌理论在通信、信号处理和雷达技术等领域的应用具有重要的理论和实践价值。