傅里叶函数与GM(1,1)模型在天顶对流层延迟处理中的应用

"傅里叶函数结合GM (1, 1) 模型在天顶对流层延迟时间序列数据处理中的应用" 这篇技术文档详细介绍了傅里叶函数和灰色预测模型（GM (1, 1)）在处理天顶对流层延迟时间序列数据中的应用。天顶对流层延迟（Zenith Tropospheric Delay, ZTD）是全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）的关键参数之一，它直接影响着GPS等卫星定位的精度，同时也是研究大气气象条件的重要指标。 傅里叶函数是一种广泛用于信号分析和处理的数学工具，能够将周期性或近似周期性的信号分解为不同频率的正弦和余弦波的线性组合。在处理ZTD时间序列时，傅里叶函数可以识别并提取数据中的周期性和趋势性成分，帮助理解延迟变化的规律。 GM (1, 1) 灰色预测模型是灰色系统理论中的一种基本模型，主要用于处理具有小样本、非线性、不完全信息的时间序列预测问题。在本文中，该模型被用来对未来ZTD进行预测，通过构建和求解灰色微分方程，估计未观测到的数据，从而弥补了IGS站提供的ZTD产品滞后的问题。 论文中，郭敏和张捍卫首先利用傅里叶函数对ZTD时间序列进行分析，识别其周期性和季节性模式。然后，他们结合GM (1, 1)模型，通过灰色预测方法预测未来时间段内的ZTD值。这种方法有助于提供实时或接近实时的ZTD信息，对于提高气象预报的准确性和GNSS定位的精确性具有重要意义。 文章指出，这种结合傅里叶函数和GM (1, 1)模型的方法在处理ZTD数据时表现出了良好的预测性能，能够有效减少数据处理的滞后性，对于气象研究和导航技术领域都具有重要的实践价值。同时，文章还提到了该研究得到的基金项目支持，并提供了作者的简介和联系方式，表明这是一项经过严谨学术研究的成果。 这篇文档提供了一种创新的数据处理策略，通过结合傅里叶函数和灰色预测模型，提高了对天顶对流层延迟的预测精度，有助于气象学和GNSS领域的科技进步。