LoadRunner性能测试：机票应用并发性能与资源优化

本次实验主要聚焦于软件功能测试中的性能测试，特别是使用LoadRunner工具对机票预订系统进行评估。实验目标包括熟悉LoadRunner的使用方法，掌握脚本录制、编辑和创建测试场景的基本技能。实验以FlightReservation系统为基础，具体操作流程如下： 1. **实验目的**： - 熟悉LoadRunner的性能测试工具，包括测试脚本的录制和编辑。 - 设计和执行测试场景，确保系统在高并发情况下（如10个并发用户同时登录和订票）响应时间符合预期，即登录响应时间小于2秒，订票响应时间小于3秒。 - 监控系统资源使用情况，如CPU和内存利用率，以确定系统的最大并发用户数。 2. **实验内容与要求**： - **性能测试系统**：使用LoadRunner自带的机票应用作为测试对象，通过浏览器访问`http://127.0.0.1:1080/WebTours/index.htm`，登录名为jojo，密码为bean。 - **性能指标**：在10个并发用户下，确保登录和订票操作的响应时间达标，同时控制CPU和内存资源的使用，以找到系统的稳定阈值。 - **脚本设计**：录制登录、查询机票和购买机票的步骤，将其划分为三个事务，并以个人姓名缩写命名脚本，如zsPerformanceTest。 - **场景设计**： - 场景1：设置10个并发用户，每5秒增加2个用户，持续5分钟，然后每10秒减小5个用户，监控Vuser（虚拟用户）、CPU占用、内存使用和网络流量等参数。 - 场景2：进一步测试，增加并发用户至100个，同样按照5秒和10秒的增量和减量规则，观察系统表现。 3. **实验步骤**： - **脚本录制**：实际操作FlightReservation应用，记录各个操作步骤形成测试脚本。 - **场景实施**：按照场景设计执行测试，收集性能数据并分析结果。 - **结果分析**：根据监控到的参数变化，调整并发用户数，重复测试直至找到系统资源使用饱和点。 4. **实验心得**：参与者将在此部分分享他们在实验过程中的体会，可能包括工具使用技巧、性能优化建议，以及对系统负载承受能力的理解。 通过这个实验，学生不仅能够提升对LoadRunner的使用能力，还能了解如何设计和执行功能测试，以及如何通过性能测试评估系统在高并发情况下的稳定性。此外，他们还将学会如何根据资源使用情况调整测试策略，以确保系统的高效运行。