严蔚敏《数据结构》C版课后习题解析与答案
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更新于2024-06-29
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"《数据结构(C版)》是严蔚敏教授编著的一本经典教材,本资源提供了该书的课后习题答案。主要包括第一章绪论中的部分习题解答,例如1.16题、1.17题和1.18题。这些习题涵盖了数据结构基础概念、算法设计与分析以及数据结构应用等内容。"
在第一章的习题中,我们可以看到以下几个关键知识点:
1. **冒泡排序** - 1.16题展示了冒泡排序的基本思想,通过比较和交换相邻元素来实现升序或降序排列。这段代码首先输入三个整数x、y、z,然后使用if语句进行条件交换,最终实现从大到小的输出。冒泡排序是一种简单直观的排序算法,但效率相对较低,适用于小规模数据排序。
2. **斐波那契序列** - 1.17题涉及到了斐波那契序列的计算。斐波那契序列是一个数列,其中每个数字是前两个数字的和。题目中提供了一个函数`fib`用于求解k阶斐波那契序列的第m项。这个函数使用了循环而非递归,降低了时间复杂度到O(m^2)。相比之下,使用递归方法会导致指数级的时间复杂度,即O(k^m),这在k和m较大时会变得非常低效。
3. **结构体与枚举类型** - 1.18题定义了两个结构体类型,`resulttype`和`scoretype`,用于存储运动员的成绩信息。`resulttype`包含运动员的运动项目、性别、学校名称、比赛结果和得分;`scoretype`则用于统计男、女及团体总分。题目要求编写一个函数`summary`,对数组`result[]`中的成绩进行汇总。这里运用了结构体的成员访问和switch-case语句来处理不同学校的分数统计。
通过解答这些习题,学生可以深入理解数据结构的基础概念,如排序算法、递归与迭代的关系,以及如何利用结构体和枚举类型进行数据的组织和处理。同时,这些问题也强调了算法效率的重要性,提示在实际编程中应考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。这些知识点对于学习和理解数据结构及其在计算机科学中的应用至关重要。
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