XX通信公司数据仓库系统设计与决策支持

"此文档是关于XX通信公司的数据仓库系统设计，涵盖了系统背景、术语定义、设计原则、系统架构以及技术选型等多个方面。" 在数据仓库系统设计中，首要任务是对系统进行概述，包括背景介绍和术语定义。背景部分提到，这个系统全称为XX通信公司网上通信记录查询平台，旨在提供快速、精确、准确的通信记录查询服务。术语定义部分列举了一系列与数据仓库相关的专业词汇，如DW（数据仓库）、OLTP（在线事务处理）、OLAP（在线分析处理）等，这些是构建和理解数据仓库系统的基础。 系统设计的核心在于满足决策支持的需求，通过运用数据仓库、决策分析等技术，构建一个“决策数据管理与分析中心”。设计目标是建立一个具有开放性且能适应业务变化的多层体系结构的数据仓库环境。这种架构包括客户层、应用层和数据管理与服务层，各层分工明确，以实现高效的数据处理和决策支持。 在技术实现上，强调了结构化、层次化和模块化的设计原则，采用面向对象技术来提高系统的可维护性和扩展性。此外，文档还提到了ETL（数据抽取、转换、加载）过程，这是数据仓库系统中数据从源系统到仓库的关键步骤。元数据（MetaData）的管理也是数据仓库中的重要环节，它帮助理解和管理数据仓库中的数据。 系统架构的多层设计使得业务逻辑可以独立于用户界面，通过应用服务器（AS）和Web服务器提供服务，同时利用数据集市（DataMart）进行数据分区，提高查询效率。此外，提及的SOA（面向服务的架构）和EA（企业架构）则表明系统设计考虑到了企业的整体信息架构和未来服务化的趋势。 关键词如指标（StatisticalParameter）和主题（Subject）强调了数据仓库中数据分析和报告的维度，而数据挖掘和商业智能（BI）则暗示了系统将运用高级分析工具来提取潜在的业务洞察。 该文档详尽地阐述了XX通信公司数据仓库系统的设计思路和实施策略，从需求分析到系统实现，涵盖了数据仓库设计的关键要素，对于从事相关工作的技术人员来说是一份宝贵的参考资料。