C++实现:小型公司工资管理系统设计与实现

下载需积分: 0 | DOC格式 | 78KB | 更新于2024-09-19 | 94 浏览量 | 2 下载量 举报
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"C++课程设计报告 - 设计小型公司工资管理系统" 本次C++课程设计的目标是让学生深入理解和应用C++中的面向对象编程概念,如类的定义、封装和继承,同时掌握系统开发的整个流程,包括需求分析、类设计、模块分析、编码测试以及系统集成与调试。通过设计一个小型公司工资管理系统,学生将有机会实践这些理论知识。 设计目标是构建一个管理经理、技术员、销售员和销售经理四类员工的信息系统。系统需要存储员工的职工号、姓名、月工资、岗位、年龄和性别等信息,并按照特定的工资计算规则进行计算。工资计算规则如下: - 经理:固定月薪8000元; - 技术员:根据工作时间乘以每小时100元的小时工资计算; - 销售员:按销售额的4%计算提成; - 销售经理:底薪5000元加上所辖部门销售额总额的0.5%作为提成。 系统应具备以下功能: 1. 数据录入:输入各类员工的数据; 2. 数据统计:计算各销售经理的工资并进行冒泡排序; 3. 数据打印:按指定格式输出表格; 4. 数据备份:将数据保存到文件中; 5. 退出系统:退出程序。 程序实现思路是首先定义一个基础雇员类,然后根据不同的职位派生出四个子类。每个子类都有特定的构造函数,用于数据输入、表格输出和排序。排序功能通过冒泡排序算法实现,对工资进行升序排列。 在数据录入部分,设计了不同的类来代表不同岗位的员工,将相关属性设置为类的保护或私有成员。例如,技术员的工作时间和小时工资是私有成员,而销售员的销售额、经理的工资和销售经理的部门销售额和底薪是公有成员。这样,可以在各自的类中实现工资计算方法,比如定义一个`pay()`函数来处理各个职位的工资计算逻辑。 在数据统计阶段,系统会调用每个员工类的`pay()`函数来计算工资,然后根据计算结果进行排序。数据打印功能则需要输出包括所有员工信息的表格,以及销售经理下属的销售员业绩和销售经理自身的工资表。数据备份功能则将这些数据写入文件,以便日后恢复或查看。 课程设计的最后,学生需要编写实习报告,内容包括程序设计的目的、类层次结构图、设计思路、详细的设计文档、个人心得体会以及完整的程序代码,所有这些内容需整理成册。 这个C++课程设计项目旨在提升学生的实际编程能力,强化面向对象编程思想,以及增强他们解决复杂问题的能力,为将来从事软件开发工作打下坚实的基础。

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内容概要:本文介绍了一种使用PyTorch构建的深度学习模型,该模型结合了一个包含一个隐藏层的全连接神经网络(FCN)和一个卷积神经网络(CNN)。模型用于解决CIFAR-10数据集中猫狗图片的二分类问题。文章详细描述了从数据预处理到模型架构设计、融合方式选择、损失函数设定以及训练和测试流程。实验证明,模型的有效性和融合的优势得到了显著体现。 适用人群:面向具有一定机器学习和Python编程基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:本项目的目的是提供一种可行的猫狗分类解决方案,同时帮助研究者深入了解两类网络的工作机制及其协作的可能性。 其他说明:文中不仅展示了完整的代码片段,还讨论了多种改进方向如结构优化、预处理策略、超参数调节、引入正则化技术等。 本项目适合有兴趣探究全连接网路与卷积网络结合使用的从业者。无论是初学者想要加深对这两类基本神经网络的理解还是希望找到新的切入点做相关研究的专业人士都可以从中受益。 此资源主要用于指导如何用Python(借助于PyTorch框架)实现针对特定分类任务设计的人工智能系统。它强调了实验的设计细节和对关键组件的选择与调优。 此外,作者还在最后探讨了多个可用于改善现有成果的方法,鼓励大家持续关注并试验不同的改进措施来提升模型性能。
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