R语言在金融数学中的应用

R Programming and Its Applications in Financial Mathematics 本书旨在为金融服务行业的专业人士提供一本关于 R Programming 语言在金融数学中的应用指南。该书的目的是为了介绍金融服务行业中使用的计算方法，通过 R Programming 语言。该书适合毕业生、初级银行家、经济学家和交易员等。 R Programming 语言之所以被选择，而不是其他语言，如 C++、C#、Java、Python、EXCEL VBA 和 MatLab 等，是因为 R 语言免费、开源、可扩展性强、活跃的用户社区、易于设置和使用、高级脚本语言、图形化能力强等特点。 本书分为三个部分：第一部分是统计分析和时间序列分析，第二部分是金融理论和金融工具的估值，第三部分是衍生工具的定价方法。书中提供了许多实例代码，读者可以根据这些代码来学习和实践。 本书的作者来自日本京都大学的管理学院，曾经在 2008 年、2009 年和 2010 年春季学期讲授了相关课程。该书的英文版是在日文版的基础上添加了新的内容。 本书的主要知识点包括： 1. 统计分析和时间序列分析：本书介绍了 R 语言在统计分析和时间序列分析中的应用，包括数据导入、数据清洁、数据可视化、回归分析、时间序列分析等。 2. 金融理论和金融工具的估值：本书介绍了金融理论的基础知识，包括金融工具的估值、风险管理、投资组合理论等。 3. 衍生工具的定价方法：本书介绍了衍生工具的定价方法，包括 Monte Carlo 模拟、有限差分方法、树模型等。 4. R 语言在金融数学中的应用：本书展示了 R 语言在金融数学中的应用，包括数据分析、可视化、模拟计算等。 本书为金融服务行业的专业人士提供了一本实用的参考书，帮助他们学习和掌握 R 语言在金融数学中的应用。