中英文机器翻译数据集:Europarl、UN和News Commentary来源的benchmark
188 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 9KB MD 举报
中英文机器翻译数据集
中英文机器翻译数据集是指一个由EMNLP会议提供的翻译语料,作为很多论文效果的benchmark来检测。该数据集主要来源于Europarl corpus和UN corpus两个机构,附带从News Commentary corpus任务中重新抽取的文章。该数据集提供了超过1000万的英中对照的句子对作为数据集合。所有双语句对经过人工检查,数据集从规模、相关度、质量上都有保障。
机器翻译是自然语言处理领域的一个重要方向,旨在实现自动翻译从一种语言到另一种语言。机器翻译技术可以广泛应用于翻译软件、语言学习平台、旅游导游等领域。
该数据集的重要性体现在以下几个方面:
首先,该数据集提供了大量的英中对照的句子对,可以为机器翻译模型的训练和测试提供丰富的数据资源。
其次,该数据集来自于两个权威机构Europarl corpus和UN corpus,确保了数据的可靠性和权威性。
第三,该数据集经过人工检查,确保了数据的质量和准确性。
最后,该数据集提供了benchmark来检测机器翻译模型的效果,为机器翻译领域的研究和开发提供了重要的参考依据。
在机器翻译领域,benchmark是一个重要的概念,指的是一个标准的测试数据集,用于评估机器翻译模型的性能。该数据集提供的benchmark可以帮助研究者和开发者更好地评估和改进机器翻译模型。
在该数据集的描述中,我们可以看到Europarl corpus和UN corpus两个机构,这两个机构都是自然语言处理领域的权威机构,提供了大量的语言资源和数据集。Europarl corpus是一个多语言语料库,提供了来自欧洲议会的语料资源。UN corpus是一个多语言语料库,提供了来自联合国的语料资源。
在该数据集的部分内容中,我们可以看到三个不同的数据集,分别是WMT2017、WMT2018和WMT2019,这三个数据集都是由EMNLP会议提供的翻译语料,作为机器翻译模型的benchmark来检测。这些数据集的描述中,我们可以看到数据集的更新日期、数据集提供者、许可、说明、关键字、类别、论文地址等信息。
该中英文机器翻译数据集是一个非常重要的资源,对于机器翻译领域的研究和开发具有重要的意义。
2023-12-31 上传
2023-08-20 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-03-31 上传
2021-09-17 上传
2021-05-18 上传
2019-08-11 上传
2024-03-27 上传
Dawny丶
- 粉丝: 6
- 资源: 188
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手