嵌入式软件缺陷风险分析：COSMIC-FFP模型扩展与应用

该研究论文探讨了如何针对嵌入式软件系统进行缺陷风险分析，特别是针对含有复杂数学算法的嵌入式实时系统。作者通过扩展和优化COSMIC-FFP（全面功能点）模型，解决了该模型在处理这类系统时的局限性，并提出了一种新的软件规模度量和缺陷度量方法。 正文: 在软件工程领域，软件缺陷的管理和预防是保证软件质量的关键。随着嵌入式软件复杂性的增加，缺陷风险也随之增大。嵌入式软件项目不仅要面对规模扩大带来的挑战，还需应对因功能增强而引入的复杂数学算法。因此，精确度量软件规模并分析缺陷风险显得至关重要，这有助于在项目早期识别并管理潜在问题，从而降低后期的风险。 传统的软件规模度量方法主要包括COCOMO模型和功能点分析（FPA）。COCOMO模型依赖于代码行数来估算规模，适用于详细分解的功能，但在非过程开发语言中表现不佳，且仅适用于同一语言的项目比较。另一方面，COSMIC-FFP模型基于功能点，允许在需求初步描述的情况下进行规模预估，更适合项目前期的规模估计和跨阶段的比较。 然而，标准的COSMIC-FFP模型对于包含重载设备通信和实时控制的嵌入式软件系统并不理想。论文作者针对这一问题，对COSMIC-FFP模型进行了扩展和优化，以适应嵌入式实时系统的特性。这一扩展主要涉及三个方面，旨在提高模型对复杂数据移动的度量准确性。 在度量软件缺陷方面，论文提出了一种新的方法，该方法基于软件规模的准确度量，能够估算出各个开发阶段的缺陷数据指标。这使得项目管理者能够及时识别并处理缺陷检出率异常的部分，从而有效地减少项目后期缺陷放大的风险。 实证研究表明，这种缺陷风险分析方法在实际项目中表现出了有效性。通过这种方法，可以更有效地监控和管理嵌入式软件项目的过程风险，确保软件质量和稳定性。 这篇论文的研究成果为嵌入式软件行业的缺陷管理和风险分析提供了一种改进的工具，有助于提升嵌入式软件开发的质量和效率。其贡献在于扩展了COSMIC-FFP模型的适用范围，并提供了缺陷度量的新途径，这对于软件工程实践具有重要的指导价值。