"Matlab数学建模常用算法总结:FFD算法解决装箱问题"
20 浏览量
更新于2024-03-23
收藏 565KB DOC 举报
本文总结了matlab常用的几个算法,其中包括数学建模领域中常用的FFD算法。该算法主要用于解决装箱问题,通过利用matlab编程实现。具体问题描述如下:假设有6种不同体积的物品,它们的体积分别为60、45、35、20、20和20单位体积,而箱子的容积为100个单位体积。在这种情况下,我们需要设计一个算法来尽可能有效地将这些物品放入箱子中,使得所需的箱子数目尽可能少。为了实现这一目标,我们可以利用FFD算法来进行装箱。以下是box_main.m函数的代码实现:
```matlab
function [box_count, b] = box_main(v)
vmax = 100;
sort(v,'descend');
n = length(v);
b = zeros(1,n);
for i = 1:n
b(i) = vmax;
end
box_count = 1;
for i = 1:n
for j = 1:box_count
if v(i) <= b(j) % 可以放入
b(j) = b(j) - v(i);
break;
else % 不可放入时
continue;
end
end
if j == box_count
box_count = box_count + 1;
end
end
box_count = box_count - 1;
end
```
通过以上算法的实现,我们可以有效地解决装箱问题,将物品尽可能紧密地放入箱子中,并计算出最终所需的箱子数目。希望这篇文章对于研究数学建模以及利用matlab进行算法实现的读者们有所帮助。
133 浏览量
2022-11-17 上传
2022-07-15 上传
977 浏览量
2022-09-21 上传


行动之上
- 粉丝: 2280
最新资源
- 微波网络分析仪详解:概念、参数与测量
- 从Windows到Linux:一个UNIX爱好者的心路历程
- 经典Bash shell教程:深入学习与实践
- .NET平台入门教程:C#编程精髓
- 深入解析Linux 0.11内核源代码详解
- MyEclipse + Struts + Hibernate:初学者快速配置指南
- 探索WPF/E:跨平台富互联网应用开发入门
- Java基础:递归、过滤器与I/O流详解
- LoadRunner入门教程:自动化压力测试实践
- Java程序员挑战指南:BITSCorporation课程
- 粒子群优化在自适应均衡算法中的应用
- 改进LMS算法在OFDM系统中的信道均衡应用
- Ajax技术解析:开启Web设计新篇章
- Oracle10gR2在AIX5L上的安装教程
- SD卡工作原理与驱动详解
- 基于IIS总线的嵌入式音频系统详解与Linux驱动开发