动态非均衡模型的GHK模拟建模方法：有效参数估计与路径分类

本文主要探讨了"动态非均衡模型的模拟建模方法"这一主题，由叶明确和张世英两位作者在2002年的《系统工程理论与实践》杂志第1期发表。他们针对无样本分割信息的动态非均衡计量经济模型提出了一种创新的方法，即GHK递归模拟极大似然法。这种模拟方法的引入旨在解决传统静态模型中存在的问题，即扰动项的分布假设通常不符合实际经济环境，例如非正态分布、异方差性和存在滞后因变量等。 GHK方法突破了静态模型的局限，通过模拟技术处理动态非均衡情况下的参数估计和路径分类。它利用蒙特卡洛模拟等手段，对模型进行仿真实验，验证了这种方法的有效性。这种方法不仅能够估计模型参数，还能够根据实际数据进行路径分类，从而提高模型预测和解释的实际应用价值。 论文的关键点包括以下几个方面： 1. 模拟方法的应用：将模拟技术引入动态非均衡模型，弥补了传统分析方法在现实经济条件下的不足。 2. GHK递归模拟极大似然法：这是一种特殊的估计方法，基于模拟过程来求解最大似然估计，适用于动态非均衡条件下的参数估计。 3. 仿真实验的验证：通过实验结果，证明了这种方法在参数估计方面的精度以及在路径分类上的准确性和鲁棒性。 4. 关键词：模拟方法、动态非均衡模型、GHK模拟极大似然法和路径分类是论文的核心概念，表明了研究的重点和贡献领域。 这篇论文提供了一个重要的工具箱，帮助经济学家和分析师在面对复杂动态非均衡市场时，更准确地构建和分析模型，提升经济分析的实证效力。