Python并行编程实战指南

《Parallel Programming with Python》是一本由Jan Palach编著的综合文档，专为读者提供开发高效并行系统的深入指南。该书利用Python这个强大的编程环境，让读者了解如何在多核处理器和分布式系统中实现并行计算。本书旨在帮助开发者充分利用现代硬件的并发特性，提升程序性能。 书中内容覆盖了Python并行编程的基础理论，包括但不限于进程（Process）和线程（Thread）的概念、多进程管理、协程（Coroutine）和异步编程、以及Python库如`multiprocessing`, `concurrent.futures`, 和 `threading` 的应用。作者通过实例演示和实用技巧，展示了如何设计并优化并行算法，以解决复杂的计算问题，例如数据处理、科学计算、机器学习等领域的任务。 版权方面，这本书受2014年Packt Publishing出版，所有权利受到保护，未经版权所有者事先书面许可，禁止任何形式的复制、存储或传输。尽管作者和出版社已尽最大努力确保信息的准确性，但书籍提供的内容不附带任何明示或默示的保修，且不承担因使用本书信息导致的直接或间接损失的责任。 在实际操作部分，书中还可能包含对诸如`mpi4py`（Message Passing Interface for Python）这样的分布式计算库的介绍，以及与云计算平台（如AWS、Google Cloud或Azure）集成的方法，以便读者能够在更大的规模上部署并行应用。 《Parallel Programming with Python》是一本深入浅出的教程，不仅适合对Python有基础的开发者，也适合希望扩展其技能，进入并行计算领域的人士。通过学习本书，读者将能够掌握如何利用Python构建高效率、可扩展的并行应用程序，应对不断增长的数据处理需求。