概率论与数理统计课程资源：教材与参考书

"教材《概率论与数理统计》-概率论与数理统计课件(PPT)" 概率论与数理统计是一门深入探讨随机现象及其规律性的学科，它在科学、工程、经济、金融和数据分析等领域有着广泛的应用。这本教材《概率论与数理统计》是由王松桂等人编著，于2002年由科学出版社出版。书中详细介绍了概率论的基本概念和数理统计的主要理论，为非数学专业的学生提供了全面的学习资料。 作为参考书，还推荐了两本其他版本的《概率论与数理统计》：一是由浙江大学的盛骤等人编写的版本，出版于高等教育出版社；另一本是魏振军编著的版本，出版于中国统计出版社。这些教材可以帮助读者从不同角度理解和掌握概率论与数理统计的知识。 课程的核心内容包括六个章节： 1. 随机事件及其概率：这部分介绍随机事件的定义，包括它们的运算（并、交、补等），概率的定义（古典概型、几何概型、主观概率等），条件概率以及事件的独立性。例如，通过抛硬币、掷骰子等实例来阐述随机事件的概念。 2. 随机变量：讨论离散和连续随机变量，包括它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）。 3. 随机变量的数字特征：如期望值、方差、标准差等，这些都是衡量随机变量平均值和波动程度的统计量。 4. 样本及抽样分布：介绍如何从总体中抽取样本，以及样本数据的统计分布，如t分布、卡方分布和F分布。 5. 参数估计：学习如何通过样本数据来估计总体参数，包括点估计和区间估计。 6. 假设检验：讲解如何对假设进行统计检验，如单样本t检验、双样本t检验、卡方检验和ANOVA分析等。 课程由叶梅燕老师授课，她可以通过电子邮件yemeiyan@ncu.edu.cn进行联系。这门课程不仅教授理论知识，还会通过实际案例帮助学生理解如何应用概率论与数理统计的方法解决实际问题。 学习概率论与数理统计，学生将能够理解和分析不确定性现象，进行有效的数据推断，为决策提供统计支持。掌握这些知识对于理解复杂系统的动态行为、风险评估以及预测未来趋势至关重要。