现代机器人学:力学、规划与控制深度解析
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更新于2024-07-17
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现代机器人学:《Modern Robotics - Mechanics, Planning, and Control》是由Kevin M. Lynch和Frank C. Park合著的一本权威教材,旨在提供最新、全面的机器人学基础知识,适合自我学习者深入理解和掌握。该书于2017年5月由剑桥大学出版社出版,ISBN号码为9781107156302。在引用时,请确保提及剑桥大学出版社,并注明出版日期为2017年。
本书的核心内容围绕机器人学的基本概念展开,首先介绍了配置空间(Configuration Space)的概念,这是理解机器人运动的关键。配置空间指的是一个物体所有可能的运动状态组成的集合,包括其关节角度或位置等自由度。章节2.1讨论了刚体的自由度,区分了固定连接点(如汽车车轮)和铰接连接点(如关节),以及如何通过欧拉角或四元数来表示它们的运动。格鲁布勒公式(Grübler's Formula)在2.2.2部分被详细阐述,用于计算机器人系统的最小自由度,帮助理解机器人结构对运动性能的影响。
2.2.1节重点介绍了机器人关节,包括它们的类型,如旋转关节、移动关节等,以及它们如何影响机器人的运动范围和复杂性。此外,作者还强调了理解关节的限制和设计的重要性,因为这直接关系到机器人的灵活性和精确性。
2.3.1中,作者探讨了配置空间的拓扑性质,即空间的连通性和分隔结构,这对于路径规划和避障策略至关重要。而2.3.2则深入讨论了配置空间的不同表示方法,例如笛卡尔坐标、极坐标、关节空间和混合空间,以便读者根据实际应用选择最合适的表示形式。
通过阅读这本书,读者不仅能了解到机器人学的基础理论,还能学习到如何进行有效的机械设计、运动规划和控制策略。书中提供了丰富的示例和练习,以及配套的软件资源、视频教程和作者反馈渠道,以便于读者在实践中加深理解。《Modern Robotics - Mechanics, Planning, and Control》是一本不可或缺的参考书籍,对于想要在机器人领域深造的学生和工程师来说,是系统学习和研究的宝贵资源。
2023-06-24 上传
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2018-07-09 上传
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