Python文档测试与doctest模块实战-Fanuc_FOCAS函数库解析

"这篇文档主要介绍了如何进行文档测试，特别是利用Python的doctest模块对含有示例代码的注释进行自动化测试。文档中还展示了如何编写可测试的注释以及doctest模块的工作原理。此外，文件标签提到了'廖雪峰 python .pdf'，暗示这可能来自于廖雪峰的Python教程，覆盖了Python的基础知识、高级特性、面向对象编程、错误处理和测试等广泛内容。" 本文档着重讲解了Python中的文档测试，这是一种通过提取代码注释中的示例代码并执行它们来验证函数或方法正确性的方法。通过在函数或类的文档字符串中包含`>>>`开头的示例代码，doctest模块能够自动检测这些代码是否按预期工作。这样做不仅可以确保文档与实际代码行为一致，也为用户提供了一种直观的方式来理解代码的功能。 例如，在提供的代码片段中，自定义了一个名为`Dict`的类，这个类扩展了Python内置的`dict`类型，支持键值访问方式（如`d1.x`）。doctest模块被用来测试`Dict`类，确保其功能正确。当运行doctest时，它会检查注释中的示例输出是否与实际运行结果匹配。 文档还涵盖了Python的基础知识，包括数据类型、变量、字符串、列表、元组、条件判断、循环、字典和集合。接着，深入到函数的使用，包括定义函数、参数传递、递归以及函数式编程的相关概念，如高阶函数、map、reduce、filter、sorted、返回函数、匿名函数（lambda）、装饰器和偏函数。 此外，文档还涉及了模块的使用、安装第三方模块、面向对象编程的基本概念，如类、实例、访问限制、继承、多态，以及面向对象高级编程技巧，如`__slots__`、`@property`装饰器、多重继承、定制类、枚举类和元类。 在错误处理和测试部分，讲解了错误处理（异常处理）、调试技巧以及单元测试和文档测试的实践。最后，提到了IO编程，包括文件读写、内存I/O（StringIO和BytesIO）、文件和目录操作、序列化，以及并发编程，如多进程和多线程，还有正则表达式、常用内置模块和第三方模块的使用。 这份文档是学习Python编程全面而深入的资源，不仅涵盖基础语法，还涉及到高级特性和最佳实践，对于Python初学者和进阶开发者都具有很高的参考价值。