遥感图像预处理：关键步骤与方法

遥感图像处理是一项关键的IT技术，它涉及将卫星、无人机等收集的地球观测数据转化为可用于分析和决策的信息。本篇文档详细介绍了遥感图像预处理的步骤和实验过程，旨在帮助读者理解并掌握这一领域的基础操作。 首先，预处理阶段主要包括赋予遥感图像地理坐标系统，这包括地理校正和地理配准两种方法。地理校正通过选取控制点，将其真实坐标与图像对应，确保图像与现实地理位置的准确性。地理配准则是利用已知坐标系统无变形的图像作为参考，调整原始图像的位置和姿态，这种方法在实际应用中更为常用。 实验的主要目标包括： 1. 了解遥感数据预处理的基本内容，如校正、投影变换、分幅剪裁和图像拼接，以及所需的软件工具和数据集。 2. 掌握如何使用ERDAS Imagine Professional 8.5及以上版本这样的专业软件进行操作。 具体实验内容分为四个部分： 1. **遥感图像校正**：通过ImageGeometricCorrection工具，选择影像—影像的校正模式，使用多项式方法校正图像，设置投影参照类型，并采集控制点以实现精确的图像位置调整。 2. **图像投影变换**：利用ReprojectImages功能，选择需要转换投影的图像文件，进行投影格式的转换。 3. **图像分幅剪裁**：在DataPreparation-SubsetImage控制面板中，根据研究需求对图像进行区域裁剪，只保留感兴趣的部分。 4. **图像拼接处理**：通过特定的控制面板，对多个图像进行拼接，整合成更大的地图或覆盖更广阔的区域。 实验所需材料包括Landsat TM图像tmAtlanta.img、已经校正过的SPOT图像panAtlanta.img，以及wasia1_mss.img和wasia2_mss.img，用于后续的拼接操作。 通过这些步骤，参与者不仅可以学习到遥感图像预处理的理论知识，还能提升实际操作技能，这对于地理信息系统、环境监测、城市规划等领域的工作具有重要意义。在进行遥感图像处理时，准确性和效率至关重要，因此，熟练掌握这些预处理技术是每个专业人员必备的技能。