ASP性能测试：ADODB.Recordset与Conn.Execute的对比

本文主要探讨了在ASP编程中，使用`set rs=conn.execute`与`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset")`两种方法执行SQL查询时的性能差异，并通过实验证明后者在处理大量数据时具有显著优势。 在ASP（Active Server Pages）开发中，常常会遇到对数据库的查询操作。传统的做法是创建一个`ADODB.Recordset`对象，然后通过`conn.execute`打开记录集，例如`set rs=conn.execute(sql)`。另一种方式是先创建Recordset对象，再用`rs.open`方法打开，如`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset"):rs.open conn,sql,1,1`。此外，还有优化建议，如使用`res=rs.getRows(100)`来一次性获取多个记录。 作者在进行了一系列测试后发现，直接使用`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset")`的方式在执行效率上明显优于`set rs=conn.execute`，前者大约比后者快4到5倍。这个结论可能与许多开发者的直觉相反，因为`conn.execute`通常被认为更简洁、更直接。 为了进行公正的性能比较，作者创建了一个包含63万多条记录的大型数据库，大小约为99.7MB。测试环境为Windows 2003 Server SP2，搭载IIS 6.0，处理器为E2200 2.2GHz，内存2GB*2，硬盘为300G SATA+80G ATA。通过在每个页面请求中执行相同的查询并记录运行时间，从而得出性能差异。 测试结果显示，尽管`set rs=conn.execute`在代码量上更简洁，但在处理大量数据时，其性能瓶颈更加突出。而`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset")`的方法由于预先创建了Recordset对象，因此在处理大数据集时能够更好地利用系统资源，提高执行速度。 在实际开发中，选择哪种方式取决于具体的需求和场景。对于小型应用或低负载环境，两者之间的性能差异可能不那么明显。然而，在高并发或处理大规模数据的场合，使用`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset")`能够显著提升ASP应用的响应速度，减少服务器资源的消耗。 总结来说，当面临性能优化的挑战时，开发者应该考虑使用`set rs=server.createobject("ADODB.Recordset")`的方式来执行SQL查询，特别是在处理大数据量的情况。同时，根据实际的硬件配置和应用程序的特定需求，可能还需要进一步优化其他方面，如数据库设计、查询优化等，以实现整体性能的最优化。