矿井瓦斯突出参数自动处理系统的构建与应用

本研究论文聚焦于"矿井瓦斯突出参数自动处理系统"这一关键领域，旨在解决传统瓦斯突出参数人工处理过程中存在的问题。在当前的煤炭开采行业中，瓦斯突出是常见的安全隐患，其参数的准确监测和管理对于预防事故至关重要。传统的处理方式依赖于人工填写和管理，效率低下，且容易出错，难以满足实时性和大数据分析的需求。 该系统的核心创新在于将WTC瓦斯突出参数仪升级，通过内置的WiFi无线通信模块，实现了井下设备的自动联网。这使得瓦斯突出参数能够实时上传至地面服务器，大大提高了数据采集的速度和准确性，克服了人工填报的时效性问题。同时，系统采用SQL Server数据库管理系统，通过数据属性匹配和时间关系，对上传的数据进行高效存储和管理，确保了预测指标如钻孔编号和测定深度等信息的精准对应。 系统还设计了一套防突预测表单生成机制，根据瓦斯突出参数自动匹配相应的钻孔和深度信息，生成防突预测结果。这一功能不仅减少了数据处理的工作量，还提升了数据的可读性和可用性。现场试验结果显示，该系统的数据上传准确率高达98.2%，显著提升了矿井安全管理的效率和精度。 此外，论文提到了研究的实践背景，即国家重点研发计划的支持，显示出这项工作的科学价值和现实意义。论文作者谈国文等人在煤矿灾害预警理论和技术方面具有深厚的研究背景，他们的研究成果将有助于提升整个行业的数字化水平，减少安全事故的发生。 矿井瓦斯突出参数自动处理系统的研究，不仅革新了瓦斯突出参数的采集和管理方式，而且推动了煤矿安全监控技术的进步，对于提高煤炭开采行业的智能化和安全性具有重要意义。通过结合现代信息技术和实际应用，该系统有望成为未来煤矿安全管控的重要工具。