Echarts入门实战:人体动作识别项目实战教程
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更新于2024-08-08
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本课程名为"Echarts快速上手-用于人体动作识别的pku-mmd大范围数据集", 主要由讲师风舞烟讲授,旨在帮助学习者快速掌握大数据可视化技术中的Echarts应用。课程内容包括理论部分,如数据可视化概述,解释什么是大数据可视化、其应用场景和常用工具,以及数据可视化图表分析的多种场景。通过10种不同的数据可视化场景的学习,学员可以理解数据可视化的价值。
课程的核心部分是Echarts的实操环节,首先引导学员学会如何搭建Echarts开发环境并阅读官方文档,理解并掌握Echarts的基本组件,如图表制作、配置和注意事项。进一步深入,课程涵盖高级组件的使用技巧,如图表混搭、异步数据加载、自定义主题等。此外,还会讲解事件与行为处理,以及前后端数据交互的关键步骤。
实战项目是课程的重点,通过综合项目案例,学员将有机会将所学知识应用于实际的数据展示,提高实战能力。这些案例可能涉及人体动作识别的大范围数据集,如pku-mmd,旨在帮助学员在面试大数据开发工程师或分析师职位时,展现扎实的技术基础,增加就业竞争力。
通过本课程,学员不仅能够熟练运用Echarts进行前端可视化报表展示,还能了解到数据可视化在不同场景下的实际应用,增强数据驱动决策的能力。这是一门实用且具有深度的课程,对于提升数据分析师和开发人员的职业技能具有重要意义。
2018-12-18 上传
2021-03-04 上传
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勃斯李
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